数据工程师
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地点：悉尼或墨尔本或布里斯班
数据工程师（也称为BI开发人员、定量数据工程师、搜索工程师、技术架构师、大数据分析师、解决方案架构师、数据仓库工程师、数据科学软件工程师、ETL开发人员）
数据工程师的职责是与解决方案架构师、数据分析师和数据科学家合作，提供营销技术生态系统的各个方面。数据工程师负责运用机器学习技术创建和维护结构，以便对数据进行分析，同时熟悉主流的编程和部署策略。具备数据工程经验至关重要，同时还需要了解数据仓库、ETL策略和工具以及BI工具。有云平台（如Azure、AWS和GCP）经验将会有益。
数据工程师职责：
· 预见和缓解交付风险，并将问题跟进到解决
· 在所有项目上倡导数据管理方法和流程
· 对数据质量负责，确保测试以严谨的方式进行，产生高质量的可交付成果
· 采取灵活的方式完成工作负载，以确保及时交付，并加强技术团队内对交付和质量的承诺，包括离岸开发中心
· 创建和管理相关的技术设计文档，并确保文档的完整性和准确性
· 根据设计实施数据架构
· 确保交付的解决方案使用现有的标准和框架
· 通过准确的项目范围界定、估算和参加销售电话等方式，为业务发展工作做出贡献
· 与全球分散的团队合作开展国际项目。这包括与印度和亚太地区的离岸开发中心协调构建活动
· 保持对行业标准和技术进展的最新了解，以提高您的产出质量。
数据工程师要求：
· 所有上述职位都需要相关的高等教育资格或与资格相当的至少5年相关经验。
· 作为数据工程师、软件开发人员或类似职位的经验。
· 精通Python、C++、Java、R和SQL。
· 出色的分析和解决问题的能力。
· 能够独立工作，同时也是一个团队合作者，能够协作工作
· 认真负责的工作态度。
· 出色的演示和书面沟通能力，能够向非技术同事和客户传达技术概念
· 在数字机构或IT咨询公司作为多学科团队的一部分开发数据处理和分析解决方案的经验
工作类型：全职
工作时间：
• 周一至周五 
Sydney