这是一份全职远程工作，适用于EMEA地区。
关于Telnyx
Telnyx是一个行业领先者，不仅想象着全球连接的未来，而且正在构建它。我们通过构建和扩大私有、全球、多云IP网络的覆盖范围，通过直观的API将超本地边缘技术带到你的指尖，塑造了无缝连接人、设备和应用程序的新时代。
我们的动力来自于改变和现代化过时的事物、自动化手动操作，并通过创新的连接解决现实世界的问题。作为我们成功的证明，我们自豪地是一家财务稳定和盈利的公司。我们强大的盈利能力不仅使我们能够投资先进技术，而且还能为我们的团队提供持续学习和成长的环境。
我们的共同愿景是一个无边界连接推动无限创新的世界。加入我们，你可以成为这个互联未来的奠基人之一。我们目前正在寻找热衷于为塑造行业的公司做出贡献并发展自己技能和职业的热情个人。
职位
作为高级机器学习工程师，你将在我们的AI应用程序的开发和部署中发挥关键作用。你的主要责任将是整合开源AI工具和技术，创建我们的AI系统与人类用户之间的互动，与我们的存储和语音API进行集成。
职责
• 与跨职能团队合作，支持满足用户需求和期望的语音和文本AI应用。
• 为产品团队提供与我们的推理和嵌入式产品集成的简单而强大的界面。
• 利用Ray分布式计算来优化AI模型的部署和服务。
• 持续研究并了解最新的AI进展，并将其纳入项目中。
• 解决与AI工具和系统相关的技术问题。
• 参与代码审查，为改善代码质量和标准做出贡献。
必备技能
• 5年以上软件开发和/或机器学习经验
• 熟练掌握异步Python网络服务框架（例如FastAPI）
• 扎实的机器学习概念和技术理解
• 熟悉开源的LLM库和框架（例如PyTorch，DeepSpeed，Transformers，vLLM等）
• 在生产环境中部署和维护ML模型的经验
• 出色的沟通能力和与跨职能团队有效合作的能力
• 强烈的致力于跟进新兴AI趋势和技术
加分项
• 有云原生技术栈经验（例如Docker，k8s，Prometheus，Jaeger等）
• 有检索增强生成最佳实践经验
• 有Ray分布式计算经验，包括在Ray Core、Ray Serve和Ray Train方面的专业知识
• 有AMD ROCm软件栈的经验
• 对尖端LLM优化技术有深入了解（例如推测解码、句法约束抽样、量化）
#LI-REMOTE
#LI-KG1
将真实的自己带到Telnyx
Telnyx致力于建立一个充满不同观点、不同背景和不同思维方式的团队。我们相信多样性推动创新。我们致力于建立一个重视差异并为弱势群体提供平等机会的文化。虽然我们还在不断进步中，但我们积极寻求那些热衷于为每个人建立归属感的人。
我们正在寻找充满激情、坚韧和正直的人。我们相信透明、主动和相互尊重。我们提供高级工具，帮助你做出最好的工作，并保持协作习惯，帮助每个人保持联系。无论你在哪个团队，你都会得到支持，并帮助塑造通信的未来。
即使你的经验与工作描述不完全匹配，我们也鼓励你申请。你的技能和激情将脱颖而出，尤其是如果你的职业生涯经历了一些非同寻常的曲折。在Telnyx，我们欢迎不同的观点、严谨的思考者和质疑者。你准备好加入我们了吗？
"这个来自"Telnyx"的职位已经由Jobgether丰富，并获得了81.25%的灵活分数 
Riyadh