工作描述
IT服务与咨询经验5年以上
亮点
入职日期：立即或最多30天的通知期
资格：计算机科学或工程学士/工学士学位或相关领域的工程学士学位或数据科学或任何其他定量领域的研究生学位或相关领域的研究生学位优先，但不是必需的
工作描述
Beinex目前正在寻找一位经验丰富、积极主动的数据科学经理加入我们充满活力的团队。理想的候选人将领导一个由8-10名成员组成的团队，并积极参与项目执行，应用尖端的数据科学方法来推动有影响力的解决方案。
要求
职责
+ 监督多个数据科学团队执行基于客户的项目
+ 熟练掌握Python和SQL
+ 分析大量的原始数据，识别对解决客户最紧迫的业务挑战至关重要的模式
+ 具备高度分析能力，展示数学和统计分析的熟练技巧
+ 具备数据解释的批判性思维和解决问题的能力
+ 还希望具备对机器学习和研究的固有热情
+ 确定有价值的数据来源并自动化收集过程
+ 进行结构化和非结构化数据的预处理
+ 分析大量信息以发现趋势和模式
+ 构建预测模型和机器学习算法
+ 通过集成建模来组合模型
+ 使用数据可视化技术展示信息
+ 提出解决方案和应对业务挑战的策略
+ 与工程和产品开发团队合作
关键技能要求
+ 5年以上的数据科学经验
+ 熟练开发机器学习算法的能力
+ 能够管理客户期望
+ 数据挖掘的专业知识
+ 了解机器学习和运筹学
+ 掌握R、SQL和Python；熟悉Scala、Java或C++者有优势。
+ 有业务智能工具（如Tableau）和数据框架（如Hadoop）的经验
+ 较强的分析能力和商业敏锐度
+ 解决问题的能力
+ 出色的沟通和演示技巧
+ 熟悉和经验统计和数据挖掘技术，如GLM/回归、随机森林、提升、决策树、文本挖掘、社交网络分析等
+ 熟练查询数据库并利用R、Python、SQL等统计计算机语言
+ 有使用Redshift、S3、Spark、DigitalOcean等网络服务的经验
+ 能够创建和利用高级机器学习算法和统计学，如回归、模拟、情景分析、建模、聚类、决策树、神经网络等
+ 有从谷歌分析、站点催化剂、核心测量、广告字、深红色六角形、Facebook洞察等第三方提供商分析数据的经验
+ 熟悉Map/Reduce、Hadoop、Hive、Spark、Gurobi、MySQL等分布式数据/计算工具
+ 熟练掌握音频和视觉数据分析的深度学习模型
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