目的：作为AbbVie开发设计中心数字健康部门的一部分，您将有机会塑造临床研究的未来。数字健康团队负责制定开发组织的数字健康战略愿景，并在所有治疗领域开展工作，以有意义的方式为AbbVie和患者带来生活。原则信号处理科学家将在与内部和外部合作伙伴合作的过程中，提供主题专业知识（SME），推进数字终点的研究和开发，并管理所有信号处理工作，以进行分析和临床数字健康设备验证。
职责：
• 在研究层面领导数字数据分析，为临床研究设计提供数据和分析专业知识，制定研究层面的数字数据管理和分析计划，执行数字数据分析策略。
• 与数字健康战略领导者、医学总监和其他关键利益相关者合作，支持资产级数字健康战略的制定、DHT选择和验证。
• 在支持所有治疗领域项目的信号处理和算法开发方面进行工作。这将包括与供应商合作制定数据传输计划，定义特征提取，开发检测算法，创建与HL7兼容的新型数据标准，或与行业最佳实践或外部共同努力保持一致。
• 担任数字数据分析的主题专家，包括传感器、成像、音频/视频数据分析和高级算法开发。
• 在监管机构会议的文件部分提供SME意见，并参加这些会议以回答监管机构提出的技术问题。撰写CSR、技术报告、监管提交的文件部分。
• 支持数字工具的分析验证研究，遵守PFDD、DDTQ、CTTI指导以及其他相关的联邦和国际法规，包括GCP、ICH指南、AbbVie标准操作程序（SOP）和功能质量标准。及时了解与数字健康和临床研究相关的新的和不断发展的法规、指南和政策。
• 在数字健康、算法开发和临床决策支持工具验证方面建立思想领导力，发表同行评审的期刊文章，并在全球大会上做报告。
根据相关经验、先前工作、教育、培训和统计能力，该职位可以聘用高级经理或副总监级别的人员。
副总监的资格要求：
• 需要在数据科学、计算机科学、统计学、运筹学、数学、工程或相关领域进行研究生培训。具有8~10年的硕士学位或6~8年的博士学位经验。
• 优先考虑在制药和/或临床开发领域的行业经验。
• 具有使用Python/R和相关软件包（如scipy、scikit-learn、pytorch、tensorflow等）进行工作经验的问题解决和数据分析能力。优先考虑开源软件包开发经验。
• 方法上严谨、注重细节、批判性思维者，具有价值证据思维方式，能够在高度矩阵化的环境中管理竞争性优先事项，并具有跨职能合作和影响力的能力。
• 具有良好的倾听和沟通能力，熟练掌握口头和书面表达，具有向高级或大型听众做科学发表和口头报告的经验。
高级经理的资格要求：
• 需要在物理学、数学、工程或相关领域进行研究生培训。具有6年以上的硕士学位或4年以上的博士学位经验。
• 优先考虑在技术、生命科学、医疗保健或制药行业的经验。
• 具有使用Python/R和相关软件包（如scipy、scikit-learn、pytorch、tensorflow等）进行工作经验的问题解决和数据分析能力。优先考虑开源软件包开发经验。
• 方法上严谨、注重细节、批判性思维者，具有价值证据思维方式，能够在高度矩阵化的环境中管理竞争性优先事项，并具有跨职能合作和影响力的能力。
• 具有良好的倾听和沟通能力，熟练掌握口头和书面表达，具有向高级或大型听众做科学发表和口头报告的经验。
AbbVie致力于诚信经营、推动创新、改变生活、服务社区，并积极拥抱多样性和包容性。AbbVie的政策是雇佣具有最大能力的合格人员，不因种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别（包括怀孕）、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息、性别认同或表达、性取向、婚姻状况、受保护的退伍军人身份或任何其他受法律保护的群体身份而歧视任何雇员或申请人。 
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