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高级软件工程师（大数据）
持续时间：合同或全职
地点：密苏里州圣路易斯/混合
所需技能：Hadoop、Impala、Spark、.NET、C#、SQL、FSS/支付领域
次要技能：DevOps、Git/Bitbuckets、Jenkins
职位描述：
- 使用Hadoop、Impala、Spark等技术实施可扩展的数据架构。
- 评估并推荐新技术和方法，以提高软件系统的性能、可扩展性和可靠性。
- 构建在Hadoop和Impala/Spark上运行的数据管道和计算层。
- 从构思到发布领导大规模项目。
- 为团队成员提供技术支持，并指导初级工程师。
要求：
- 具有以数据驱动的应用为重点的全栈软件开发经验。
- 具有使用Hadoop、Impala、Spark等分布式技术的经验。
- 对数据库技术有深入了解，精通SQL。
- 有使用.NET和C#技术的经验。
- 在大数据领域具有背景，并具有Impala或Spark开发的实际经验。
- 对Hadoop生态系统中的技术架构和内部机制有深入了解者优先考虑。
高级软件工程师（大数据）
- 具有数据建模和数据架构设计经验。
- 精通高级面向对象编程。
- 出色的问题解决和分析能力。
- 出色的书面和口头沟通能力。
- 能够指导和领导初级团队成员。 
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