我们正在利用大数据技术来深入了解我们的客户体验；构建数据框架、数据导入管道和工具。我们利用的技术包括亚马逊网络服务和谷歌云平台的大数据服务。
参与软件产品和服务的整个产品生命周期，这些产品和服务的范围和复杂性都很广泛，应用软件工程方法论和行业最佳实践的全面理解。与行业专家、高级工程师和首席工程师合作，利用专业知识开发和维护Intuit的软件。
主要工作职责是使用Python、Scala、Java、Spark和SQL开发和支持批处理和流式数据管道，以在云托管环境中实现人工智能、机器学习和分析。
职责
• 在软件生命周期的所有阶段进行70-85%的实际开发工作。
• 快速修复错误和解决问题
• 进行设计和代码审查
• 缺陷修复
• 技术设计规范
• 自动化单元测试
• 作为项目计划的输入，估计和顺序化各个活动
• 分析和综合各种输入，创建软件和服务。
• 将依赖关系作为项目计划的输入
• 与同行工程师和架构师有效合作，解决跨其各自领域的复杂问题，以在技术和客户体验中提供端到端的质量。
• 与非技术人员，包括高级产品和业务管理人员，有效影响和沟通。
• 设计/开发跨多个大数据平台和工具的ETL作业，包括S3、EMR、Scala、Python和SQL。 
洛杉矶