Scale团队的目标是开发机器学习解决方案，推动公司的使命。我们目前的重点领域包括计算机视觉（2D/3D检测、2D/3D分割、物体跟踪）、元学习（如半监督学习、主动学习）和自然语言处理。您将在生产环境中处理深度技术的机器学习应用和前沿研究问题的组合。在Scale工作将为您提供与我们广泛的客户群合作的机会，其中包括领先的研究团队，并接触到机器学习领域的各种问题。
我们正在构建一个大型混合人机系统，为数十个行业领先的客户提供机器学习流程支持。我们的机器学习模型是Scale扩展和未来产品战略的基础。我们目前每月完成数十亿个任务，并将继续增长以支持更复杂的用例和更先进的机器学习驱动产品。
示例项目：
• 研究和开发机器学习解决方案，协助人类工作
• 以快速准确的速度创建高质量的标准数据
• 使用公共大型语言模型进行基准测试，并为内部用例制作自定义版本
• 将内部开发的最先进模型和社区模型用于生产环境，解决我们客户和执行者的问题
• 对目前正在生产中的模型进行改进，通过重新训练和超参数搜索来提高性能，然后在不降低核心模型特性的情况下部署
• 与产品和研究团队合作，寻找改进我们当前产品线和未来产品线的机会
• 使用大规模数据集开发通用模型和针对特定产品进行微调模型
必备条件：
• 目前在攻读机器学习、深度学习或计算机视觉的博士或硕士课程，预计于2024年秋季或2025年春季毕业
• 熟练掌握一种或多种通用编程语言，包括：Python、Javascript或类似语言
• 能够流利地听说和书写英语
理想情况下，您还应具备以下条件：
• 有关于机器学习、深度学习或计算机视觉的实习经验
• 作为研究人员的经验，包括实习、全职或实验室经历
• 在顶级期刊（如NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI等）发表论文或对开源项目做出贡献
关于我们：
在Scale，我们相信传统软件向人工智能的转变是我们这个时代最重要的转变之一。我们的使命是加快这一转变在每个行业的发展，我们的团队正在改变组织构建和部署人工智能的方式。我们的产品支持世界上最先进的LLM、生成模型和计算机视觉模型。我们受到生成式人工智能公司（如OpenAI、Meta和Microsoft）、美国军方机构（如美国陆军和美国空军）以及通用汽车和Accenture等企业的信任。我们正在扩大团队，加速人工智能应用的开发。
我们相信每个人都应该能够全身心地投入工作，这就是为什么我们自豪地成为一个积极行动的雇主和一个包容和平等机会的工作场所。无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人状况，我们都致力于平等就业机会。
我们致力于与身体和精神残疾的申请人合作，并为其提供合理的住宿。如果您因残疾需要在申请或招聘过程中获得帮助和/或合理的住宿，请通过accommodations@scale.com与我们联系。有关更多信息，请参阅美国劳工部的《了解您的权益》海报。
我们遵守美国劳工部的工资透明度规定。
请注意：我们收集、保留和使用个人数据以满足我们的专业业务需求，包括通知您可能感兴趣的工作机会并与我们的关联公司共享。我们仅收集我们认为适当和必要的个人数据，以管理申请人的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们根据我们的内部政策和程序处理与您的申请相关的任何信息，旨在保护个人数据。 
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