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关于Salesforce
我们是Salesforce，客户公司，通过AI+数据+CRM激发业务的未来。以我们的核心价值观为先导，我们帮助各行各业的公司开辟新的道路，以全新的方式与客户建立联系。并且，我们也让您成为一名开拓者，推动您的绩效和职业成长，开创新的道路，改善世界的状况。
如果您相信商业是最大的变革平台，相信公司可以做好事情 - 您来对地方了。
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关于Salesforce我们是Salesforce，客户公司，通过AI+数据+CRM激发业务的未来。以我们的核心价值观为先导，我们帮助各行各业的公司开辟新的道路，以全新的方式与客户建立联系。并且，我们也让您成为一名开拓者，推动您的绩效和职业成长，开创新的道路，改善世界的状况。
如果您相信商业是最大的变革平台，相信公司可以做好事情 - 您来对地方了。
作为营销运营团队的高级数据工程师，您将与业务领域专家、分析师和工程团队进行多功能合作，设计和实施我们的数据仓库模型。与我们的业务分析数据工程功能合作，有机会构建一个可伴随公司增长扩展的可靠数据基础和流程。
您将负责架构、设计和实施数据管道，为销售、客户成功、营销和财务等组织中的关键合作伙伴、数据科学家和决策者提供来自我们的产品和公司系统的洞察。
这是一个有趣的角色，适合善于解决问题的人，他们可以直觉地预测问题，并能够超越眼前的问题。简而言之，我们寻找那些对自己的工作感到自豪，并希望成为创建和定义团队运营模式和对公司的贡献的一部分的人。他们将是一个自我启动的人，注重细节和质量，并且对这个角色有巨大的影响力，如果这个角色适合您，请通过简历与我们联系，以便我们进一步探讨。
职责
• 设计、实施和构建数据管道，以在SLA下提供具有可衡量质量的数据。
• 组装满足功能要求的复杂大型数据集。
• 与数据架构师、领域专家、数据分析师和其他团队合作，建立可信赖、理解透彻、与业务策略一致并实现自助服务的基础。
• 成为数据治理、安全、隐私、质量和保留的整体战略的倡导者，以满足业务政策和要求。
• 拥有和记录数据管道和数据血缘关系。
• 确定、记录和推广标准流程。
• 支持和维护分析技术生态系统（数据仓库、ETL和BI工具）。
要求
• 相关技术学位
• 至少8年或更多的数据管理工作经验，包括数据集成、建模、优化和数据质量等与数据工程职责和任务直接相关的领域。
• 至少4年的在多功能团队中工作并与销售或财务的业务伙伴合作的经验，以支持部门和/或多部门的数据管理和分析计划，这些计划涉及与产品和业务系统生成的数据一起工作。
• 在与销售、财务和产品使用数据一起工作方面有丰富的经验。
• 精通维度建模，支持数据仓库，扩展和优化，性能调优和ETL管道
• 对关系型数据库和大数据设置具有深入了解
• 善于解决问题，具有在快节奏、技术环境中做出明智复杂决策的出色人际交往能力。
• 能够在数据管道ETL、数据建模和设计、编写复杂SQL查询等多个领域工作。
• 首选：
有Air Flow的相关经验。
• 具有数据仓库技术（Snowflake、Redshift）和大数据技术（如Hadoop、Hive、Spark）的实际经验
• 熟练掌握编程语言（如Python）有助于
• 对包括但不限于SQL/No SQL/MPP数据库等各种数据技术充满热情
• 优秀的书面和口头沟通能力，与技术和业务伙伴进行最佳协作
• 出色的权衡能力
• 在大局和实施细节之间切换的能力
• LI-Y
住宿
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