我们正在寻找一位高级大数据架构师。您需要具备构建和解决大规模企业云/大数据平台的专业知识，以及对传统解决方案堆栈的了解，特别关注云部署。
职位描述
领导并监督设计和实施与临床试验服务架构战略和治理标准相一致的综合解决方案，用于管理患者数据。
将高级业务和功能需求转化为数据模型、元数据和数据字典。
实施临床试验数据架构，以满足业务用例需求，并捕获患者旅程洞察力，提升能力。
与数据工程师密切合作，使用Databricks、AWS S3、Python和相关技术实施和部署数据管道和数据集成解决方案。
进行实际的概念验证（PoCs），以迅速验证数据解决方案的可行性，并向技术和业务利益相关者展示概念验证结果。
带领专业团队在以患者数据为重点的大规模项目中成功交付项目。
简化现有的制药数据架构，提供可重用的服务，并识别节省成本的机会。
与跨职能团队合作，确保与业务流程相一致的完整可操作的解决方案。
在项目生命周期内全面负责端到端解决方案交付，确保符合企业数据模型的合规性。
对项目中的患者数据架构提供清晰详细的领导。
在供应商选择过程中评估产品的实用性和成本。
将项目知识整合到企业患者数据模型中，以确保准确性和演进。
创建和维护与业务需求相一致的当前和目标状态的数据架构路线图。
负责为患者服务数据建立战略方向，选择技术，设定标准和数据治理流程。
评估和推荐用于患者数据管理和分析的新兴技术。
负责保护受保护健康信息（PHI）的完整性和隐私，并遵守安全协议。
确保患者服务敏捷开发/运维与团队战略一致地按照架构实施。
及时了解Snowflake、数据集成、数据管理和相关领域的行业趋势、最佳实践和新兴技术。 
纽约