移动网络分析和性能团队负责移动网络使用分析、性能监测和需求预测，推动AT&T数十亿美元的网络资本计划，确保投资的最佳配置。我们利用先进的分析和领先的预测建模方法，提供网络使用分析、定价和政策决策支持、网络使用预测和容量规划以及网络性能跟踪。首选地点为亚特兰大、乔治亚州；达拉斯、德克萨斯州；或埃尔塞贡多、加利福尼亚州。也可考虑其他地点。
职责：
在这个职位上，您将负责与公司各个关键数据库资源相关的数据架构、工程和运营活动，这些资源支持公司的许多关键和战略活动，包括网络需求预测、性能分析和优化、欺诈检测等。与数据科学家、产品经理、网络工程师和高级领导密切合作，您将设计和维护一套最先进的基于Azure的数据基础设施和ETL管道，支持数据科学和商业智能项目。此外：
从各种来源设计和构建大型和复杂的数据集，考虑可扩展性、可维护性、冗余性、安全性等问题。实施和维护Microsoft Azure IaaS和PaaS解决方案，包括与计算、存储、网络和安全相关的主要服务。使用各种平台（Databricks、Hadoop、Spark、HBase、Kafka等）和工具（Azure Data Factory、NiFi、Airflow、DataStage等）以及语言（高级SQL、Python等）开发复杂的ETL/ELT管道。解决和解决Azure环境性能问题、连接问题、安全问题等。
学历：
来自认可大学的博士或硕士学位，专业领域包括但不限于计算机科学、统计学、机器学习、运筹学、数学等。成功候选人的背景包括：
5年以上数据/信息架构和数据仓库设计的实际经验（理想情况下使用CASE工具，如ERwin），在混合环境（例如RDBMS/NoSQL；本地/云）和数据库（特别是Snowflake、Vertica、Teradata）中。在设计、开发和迁移本地数据库和应用程序到公共云平台方面有先前经验，利用IaaS、PaaS、Databricks、Linux虚拟机等。具有深入专业知识的优秀程序员，至少精通一种面向对象的编程语言及相关软件设计和实现的方面。能够编写复杂且高效的SQL查询，利用参数化和优化。以下经验将会非常有帮助：
熟悉标准的开发和部署工作流/工具（DevOps），如CI/CD、GIT、Docker、Jenkins。熟悉各种数据/分析软件语言/工具/框架：
数据科学生命周期、机器学习、软件工程/架构等。熟悉新兴的数据库技术，如图数据库、语义集成、企业知识图谱等。熟悉AT&T无线网络基础设施和无线行业。准备加入我们的团队了吗？立即申请！我们的首席数据工程师年薪在115600美元至231100美元之间。更不用说AT&T提供的其他令人惊叹的福利了。从健康保险到学费补贴，从带薪休假到产品和服务折扣，只是其中的一部分。这里有很多令人兴奋的事情。薪资范围：10万美元-15万美元。最低资格：数据科学与机器学习，预计薪资：每小时20-28美元，根据资格而定。 
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