Labelbox是构建智能应用的领先数据中心AI平台。希望利用生成式AI和LLMs的最新进展的团队使用Labelbox平台将这些系统注入适当程度的人工监督和自动化。无论他们是通过使用需要人工微调的LLMs构建AI产品，还是将AI应用于减少与手动密集任务（如数据标注或发现业务见解）相关的时间，Labelbox都能使团队能够有效快速地做到这一点。
当前的Labelbox客户正在改变保险、零售、制造/机器人技术、医疗保健等行业。我们的平台被包括沃尔玛、宝洁、基因泰克和Adobe在内的财富500强企业以及数百个领先的AI团队使用。我们得到了包括软银、安德烈森·霍洛维茨、B资本、Gradient Ventures（谷歌的AI专注基金）、Databricks Ventures、Snowpoint Ventures和Kleiner Perkins在内的领先投资者的支持。
职位描述
作为Labelbox模型团队的高级后端软件工程师，您将为领先的AI平台构建解决方案，重点是模型推理应用程序，以增强标注工作流程。您的角色对于加强我们后端的可扩展性、稳健性和可靠性至关重要，管理庞大的数据流并完善我们的摄取管道。随着我们的持续增长，您的专业知识将在应对不断发展的AI领域的复杂性和挑战中起到至关重要的作用。加入我们，为未来塑造高效的AI解决方案，并成为重新定义AI领域的团队的一部分。
关于您
• 8年以上全栈或后端软件工程师经验
• 掌握一种现代编程语言（TypeScript、Python、Java）
• 熟悉多个存储系统（关系型数据库、文档数据库等）
• 有微服务架构和分布式系统设计和开发经验，具备良好定义的API和可扩展的生态系统
• 熟悉发布/订阅和RabbitMQ等消息传递框架
• 有Google Cloud Platform或AWS经验
• 熟悉DevOps技术（ArgoCD、CodeFresh、Kubernetes等）
有以下经验更佳
• 有构建机器学习工作流的经验
• 有设计高度可扩展的服务和通过更好的日志记录、监控和测试进行可靠性改进的经验
您的日常工作
• 设计、构建、部署和维护我们复杂的后端系统，用于策划数百万个非结构化数据和将庞大的数据流注入高性能的模型推理引擎
• 通过设定高质量标准，改进我们的系统架构，专注于高度可扩展和稳健的服务，以满足企业级要求
• 传播应用坚实工程实践的文化
• 与利益相关者就复杂的技术想法进行有效沟通和协作
• 在您自己的工作和代码审查中保持高标准的代码质量
• 在既定的SLA内识别、分析和解决生产中的缺陷
Labelbox的工程团队
我们为AI系统开发构建了一个全面的平台和端到端工具套件。我们相信在规模上提供最好的用户体验和高质量。我们的客户每天在生产环境中使用我们的平台来构建和部署能够真正对世界产生积极影响的AI系统。
我们相信在决策自主权方面进行协作卓越和共享责任。我们努力实现卓越的开发者体验，不断进行微调。我们的工作方式是Labelbox工程卓越的基石之一。
我们通过推动边界、进行开放辩论来学习，提出创造性解决方案，然后承诺执行。我们不断探索和利用新技术，创造新的并完善现有的技术和解决方案。让客户取得成功是我们的北极星。
Labelbox致力于确保整个组织的薪酬平等，并以透明的方式讨论薪酬。美国候选人的预期年基本工资范围为17万美元至21.5万美元。此范围不包括任何潜在的股权计划或额外福利。确切的薪酬根据各种因素而异，包括技能和能力、经验和地理位置。
在以中心为核心的远程模式中取得卓越成绩。
我们致力于卓越，并理解将我们的人才聚集在一起的重要性。虽然我们继续支持远程工作，但我们已转向以中心为核心的远程模式，重点培养在旧金山湾区、纽约都会区、迈阿密-劳德代尔堡地区和波兰华沙的专用中心内的协作和联系。我们鼓励异步沟通、自治和对任务的拥有，并享受基于中心的聚会的便利。
您的个人数据隐私：您在申请过程中向Labelbox提供的任何个人信息将根据Labelbox的求职者隐私通知进行处理。
来自Labelbox团队成员的任何电子邮件都将来自@labelbox.com邮箱地址。如果您在交流过程中遇到任何引起怀疑的事情，我们鼓励您谨慎行事，暂停或终止通信。如果您对收到的任何通信的合法性有所疑问，请随时与我们联系，以便进行澄清和验证，邮箱地址为recruiting@labelbox.com。 
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