公司：
• 将尖端人工智能应用于数字健康领域的一些最大痛点。
• 开发能够从手机相机图像中筛选出不同疾病状态的技术。
• 致力于开发一款将影响全球十亿人的产品。
你将做什么：
• 开发用于图像分割、物体检测、识别和跟踪的算法，特别是人眼图像。
• 为核心产品的增强和改进做出贡献。
• 提高从低端相机拍摄的图像质量，包括室内和室外。
• 从图像数据中提取洞察。
• 选择适当的模型，并提高AiZtech平台的模型准确性。
成功所需的条件：
• 计算机科学/电气工程/机器人学或相关领域的硕士或博士学位。
• 有广泛的深度学习模型经验（如LSTM、RNN、CNN、GAN等）。
• 熟悉计算机视觉技术（如目标检测、目标跟踪、分类、图像分割等）。
• 熟练使用机器学习和计算机视觉框架和库，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等。
• 熟练的软件开发人员，具有C/C++、Python和/或CUDA的经验。
• 熟悉开发生命周期中的软件工程最佳实践，包括敏捷方法论、编码标准、代码审查、源管理、构建流程、测试和运维。
• 至少有3年的机器学习和计算机视觉应用经验。
• 较强的问题解决能力和注重细节。
• 良好的沟通和协作能力。
• 自我驱动，适应快节奏的创业环境。 
多伦多