关于Helika：
Helika是一家领先的数据分析、营销和游戏管理平台，旨在为游戏工作室提供洞察力，帮助他们做出战略性的数据驱动决策。我们专注于提供整合的分析，通过独有的游戏内、链上和链下数据，帮助团队创建更强大的营销（广告/社交）活动，推动用户获取，优化游戏性能，增加用户收入等等...所有这些都在一个直观的平台上完成。
职位描述：
作为我们机器学习团队的创始工程师，您将直接帮助我们通过先进的洞察力和您的机器学习解决方案改变游戏行业。您将通过开发创新算法，解锁对玩家行为、参与度和货币化的更深入洞察力，塑造游戏分析的未来。您将直接影响我们如何构建和扩展我们的数据基础设施和服务，并通过为合作伙伴提供细致入微的洞察力来帮助我们推动收入增长。这个职位直接向首席技术官汇报，可以在美国或加拿大全职远程工作。
主要职责：
• 机器学习模型开发：
• 设计、开发和实施先进的机器学习模型，分析归因数据并预测玩家行为、参与度和货币化模式。
• 保持对机器学习最新进展的了解，并实施尖端技术，增强预测能力。
• 特征工程和数据预处理：
• 主导特征工程和数据预处理工作，确保模型训练和评估有高质量数据可用。
• 与数据工程师合作，优化面向机器学习应用的数据流程。
• 与跨职能团队合作：
• 与数据科学家、数据工程师和产品经理密切合作，了解业务需求，并将其转化为有效的机器学习解决方案。
• 与游戏开发人员合作，将预测洞察力整合到游戏体验中。
• 模型评估和迭代：
• 开发严格的评估方法，评估模型性能，并迭代模型以持续提高准确性和相关性。
• 实施监控系统，跟踪已部署模型的持续性能。
• 文档和知识共享：
• 记录机器学习模型、方法和结果。
• 通过培训和文档与团队分享知识和洞察力。
要求：
• 计算机科学、机器学习或相关领域的学位。
• 5年以上机器学习模型开发和部署经验。
• 熟练掌握机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和编程语言（Python）。
• 有预测分析经验，尤其是在游戏行业，将会受到青睐。
• 对归因数据、玩家行为建模和货币化模式有扎实的理解。
为什么加入Helika？
Helika为塑造游戏和NFT分析在蓬勃发展的Web3领域的未来提供了独特的机会。作为我们团队的一员，您将与创新的头脑共事，享受职业成长的机会，并在一个令人兴奋、快节奏的行业中做出重要贡献。我们致力于多样性和包容性，为所有团队成员提供一种赋权的环境。
许多顶级AAA工作室，包括Yuga Labs、Wildcard Alliance、Treasure、Proof of Play、Pixelcraft Studios、Life Beyond（Animoca Brands）、Gala Games、BoomLand、Azra Games等，都依靠Helika来支持他们的核心分析和基础设施需求。
Helika得到了风险投资公司的支持，包括Pantera、Animoca（Sparkle Ventures）、Diagram Ventures、Sfermion、Big Brain Holdings、Fenbushi、Builder Capital和天使投资者Marc Alloul。 
多伦多