纽约市
概要
我们正在寻找具有金融背景的高级数据仓库开发人员。该人将在基于云的数据仓库平台中扮演关键角色，负责管理和分析金融数据。
工作职责
设计和开发稳健、可扩展的软件解决方案，用于获取、分析和清洗时间序列数据。
改进现有系统，提高性能，增加功能，并集成新技术。
实现时间序列分析、趋势检测和异常检测的算法。
实施软件开发的最佳实践，包括DevOps。
与跨职能团队合作，以协调系统开发。
维护和倡导高标准的代码质量、测试和可维护性。
所需资格
需要总体IT经验10年以上。
在金融项目工作经验5年以上。
精通Python和C#或Java，并具备自动化测试能力。
具有SQL和数据库编程的丰富经验（最好是MS SQL Server）。
对ETL/ELT和DWH概念有良好的理解。
具有使用ETL/ELT工具的实际经验。
具有Git、Jira、Confluence、Jenkins和其他DevOps工具的经验。
在时间序列管理方面具有功能专长，包括拟合曲线和波动率曲面。
期望资格
有市场风险经验者优先。
具有Databricks Delta lake、Delta live tables、PySpark和Snowflake的经验。
具有Xenomorph Timescape EDM+或其他供应商时间序列管理产品的实际经验。
具有SSIS的实际经验。 
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