副总裁
资格：
摩根士丹利是一家领先的全球金融服务公司，提供广泛的投资银行、证券、投资管理和财富管理服务。该公司的员工为全球范围内的客户提供服务，包括企业、政府和个人，办公地点遍布43个国家的1,200多个办事处。作为市场领导者，我们员工的才华和热情对我们的成功至关重要。我们共享一套以诚信、卓越和强大团队精神为基础的价值观。摩根士丹利可以为建立职业生涯提供卓越的基础——一个人们可以学习、实现和成长的地方。平衡个人生活方式、观点和需求的理念是我们文化的重要组成部分。
职位描述：
分析与数据组织是摩根士丹利财富管理部的一部分。该组织的责任是通过利用和开发其数据和分析资产来支持财富管理的战略目标。重点关注领域将是通过数字化和投资建议的交付来支持有机增长；通过为每个业务领域提供工具、专业知识和支持，使其能够理解和分析自己的数据；并将数据和分析成为公司的差异化能力。摩根士丹利正在寻找一位机器学习与云数据平台副总裁。该职位将直接向媒体、机器学习和云数据平台执行董事报告。该职位的责任是与技术部门合作，定义摩根士丹利财富管理数据、分析和机器学习平台在云上的战略和架构。作为平台产品负责人，他们将推动这些平台的开发和交付，并将其与营销、咨询和其他功能的运营系统进行整合。他们将把战略路线图转化为技术合作伙伴的可行要求，追求执行，并推动平台的采用。他们将带领一支数据/分析/机器学习/技术专业人员团队来完成这些任务。理想的候选人应具有深厚的MLOps、机器学习开发和部署工具/技术、可扩展的人工智能应用开发、基于云的技术解决方案（尤其是微软Azure）以及构建和推动大规模数据/人工智能平台的架构原则的专业知识。他们还必须具备较强的分析能力、创新驱动力，并且是具有强大商业眼光的战略思想领袖，善于与企业各个利益相关者（营销、数字、产品、销售与服务、财务和技术）合作，推动业务结果。
职责：
制定并执行机器学习和云数据平台的战略和路线图，以在营销、目标定位、潜在客户管理、数字和产品战略等领域交付用例 充当机器学习和云数据平台的产品负责人和业务架构师 推动数据/机器学习/人工智能能力的整合，创建数字、财务顾问和财务顾问渠道之间统一的客户体验 开发新的人工智能解决方案，推动业务的盈利增长，例如跨公司全渠道营销推荐引擎等 将摩根士丹利财富管理的数据、分析/机器学习用例和分析/数据科学用户从本地迁移到云上 与其他业务团队合作，了解业务需求，设计合适的解决方案，制定技术架构和需求，并与技术团队合作构建解决方案 雇佣并领导一支数据/分析/机器学习/技术专业人员团队 与技术团队合作，评估并部署适合平台终端用户的分析、可视化和机器学习工具 与分析和数据科学团队合作，构想/提出批处理或实时数据/人工智能产品
薪资范围：
25万美元至50万美元以上
最低资格
数据科学与机器学习预计薪资：根据资格，每小时20至28美元 
纽约