**角色和责任**
- 与一支充满创业精神的经验丰富的研究人员和软件工程师团队密切合作，成功推出水务领域的软件产品，并继续发展我们的业务。
- 设计和开发人工智能、机器学习、深度学习模型，以满足水务公用事业数字化项目的需求。这些模型可以找到模式和解决方案，并支持实时监测、预测性维护、过程控制、预测等领域。
- 对大数据集进行统计分析，包括处理、清洗和验证用于分析的数据的完整性。
- 使用机器学习工具选择特征，创建和优化分类器。
- 开发工具，帮助加快数据收集工作流程，并对结构化和非结构化数据进行预处理。
- 使用数据可视化技术清晰地展示结果。
• **数据技能要求**
- 3年以上Python、C、Java等编程经验。
- 对k-最近邻算法、朴素贝叶斯、支持向量机、决策森林等机器学习方法有良好的了解。
- 具备预测或优化算法的强大数学能力（多变量微积分和线性代数）。
- 熟练处理数据清洗。
- 有使用matplotlib、ggplot(2)、d3.js、Tableau等数据可视化工具的经验。
• **资格要求**
- 数据工程、计算机科学、数学、物理、工程或其他以科学为基础的学科的学士学位。
- 3年以上AI、机器学习、深度学习模型开发经验，熟练掌握Python、C++、Java或MATLAB的开发技能。
- 有处理大数据集并编写高效代码以处理大数据流的经验，熟悉PyTorch、TensorFlow、Keras、Theano等平台。
- 优秀的沟通和写作能力。
- 具备解决问题的能力，注重细节，具备较强的分析能力。
- 时间管理能力，能够独立工作。 
新加坡