工作描述我们有机会影响您的职业生涯，并提供一个您可以推动可能性极限的冒险。加入我们卓越的机器学习团队，为我们的客户提供成功的解决方案和应用。作为摩根大通银行的首席软件工程师，您是一个敏捷团队的重要成员，致力于以安全、稳定和可扩展的方式增强、构建和交付可信赖的市场领先技术产品。作为核心技术贡献者，您负责在支持公司业务目标的各个业务职能中跨多个技术领域进行关键技术解决方案。工作职责
执行创造性的软件解决方案、设计、开发和技术故障排除，能够超越常规或常规方法来构建解决方案或解决技术问题 开发安全高质量的生产代码，并审查和调试他人编写的代码 识别消除或自动化纠正重复问题的机会，以提高软件应用和系统的整体运营稳定性 主导与外部供应商、初创公司和内部团队的评估会议，推动面向结果的对架构设计、技术凭据和在现有系统和信息架构中使用的适用性的探索 主导软件工程领域的实践社群，推动新技术和前沿技术的意识和使用 为团队文化增添多样性、公平性、包容性和尊重 与其他工程团队、产品、数据科学家和分析师合作，发现改进机会 启动和推动技术战略 成为业务、产品和工程师之间的技术联络人 成为我们创新和转型路线图的一部分 参与架构讨论，构建集成其他团队开发的不同机器学习产品的良好设计
所需资格、能力和技能
正规的软件工程概念培训或认证以及5年以上的实际经验 实际操作经验，具备系统设计、应用开发、测试和运营稳定性方面的实际经验 精通一种或多种编程语言 Python方面的高级经验是必需的 具有SQL、CI/CD流水线、Github、AWS或Azure或GCP（Google Cloud Platform）方面的扎实经验 熟练构建大规模机器学习模型，从构思到业务影响的实际经验 在云平台上构建和部署机器学习模型的实际经验 具备全面的端到端工作知识，了解机器学习产品的构建 MLOPs和MLOPs生态系统中的组件的熟悉程度 对敏捷方法论有很好的理解 出色的沟通和演示技巧
优先资格、能力和技能
对金融服务行业及其IT系统有深入了解 实际的AWS云原生经验 在构建和优化对话式AI机器学习模型方面有实际经验 熟悉Kafka等数据流工具 具备生成式AI和LLM（大型语言模型）的经验将是一个加分项
关于我们摩根大通是一家领先的金融服务公司，通过广泛的金融产品帮助近一半的美国家庭和小企业实现他们的财务目标。我们的使命是建立积极参与的终身关系，并把客户放在我们的一切工作的核心。我们还帮助小企业、非营利组织和城市发展，提供解决其所有金融需求的解决方案。我们认识到我们的员工是我们的力量，他们为我们的全球劳动力带来的多样化才能与我们的成功直接相关。我们是一家平等机会雇主，并高度重视我们公司的多样性和包容性。我们不会因为任何受保护的特征，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾或适用法律下的任何其他基础而进行歧视。根据适用法律，我们会为申请人和员工的宗教实践和信仰以及任何心理健康或身体残疾需求提供合理的适应。我们提供竞争性的综合报酬计划，包括基于角色、经验、技能和地点确定的基本工资。对于符合条件的角色，我们还会根据个人的成就和贡献，酌情提供奖励性激励报酬。我们还提供一系列福利和计划，以满足员工的需求，根据符合条件的情况而定。这些福利包括全面的医疗保险覆盖、现场健康和健康中心、退休储蓄计划、备用儿童看护、学费报销、心理健康支持、财务指导等。有关总体报酬和福利的更多详细信息将在招聘过程中提供。摩根大通是一家平等机会雇主，包括残疾/退伍军人 关于团队我们的消费者和社区银行部门通过一系列金融服务为我们的Chase客户提供服务，包括个人银行业务、信用卡、抵押贷款、汽车融资、投资咨询、小企业贷款和支付处理。我们自豪地在信用卡销售和存款增长方面处于美国领先地位，并拥有最常用的数字解决方案，同时在客户满意度方面名列第一。 
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