职位截止日期：
2024年1月19日
员工类型：
常规全职
工会/非工会：
这是一个非工会职位
您是那种在快节奏、创新的环境中蓬勃发展的人吗？您是否喜欢将技术应用于数据治理和数据分析的实践？如果是的话，我们正在寻找一位高级顾问数据治理开发，负责确保支持数据治理实践的解决方案和技术得到采用和实施，以满足恩布里奇液体管道（LP）的数据所有者、监护人和用户的需求。在这个角色中，您还将监督和领导功能原型、模型或仿真的开发，以演示解决数据相关问题的可行性和功能。如果您符合条件，请加入恩布里奇大家庭，立即申请！
我们正在寻找一个与我们的核心价值观安全、诚信、尊重、包容和高绩效相一致的多元化团队成员！作为回报，我们提供机会来增长和增加您的知识和技能，以及一个充满竞争力的福利和养老金计划，包括慷慨的休假时间。
您将要做的事情：
• 确保LP业务数据实体的所有权和监护，并与LP的数据管理系统和解决方案保持更新和集成，包括基于云的数据存储解决方案，如AWS、Azure或其他。
• 在与LP数据实体管理、数据问题管理、数据成熟度评估和数据驱动的投资报告相关的所有解决方案和应用程序上保持全面的知识和专业知识。
• 使用数据可视化工具，如Power BI、Power App，以引人入胜的方式向非统计人群收集和呈现技术发现和概念。
• 利用对相关技术、工具和方法论的深入了解，设计和开发能够演示提出的解决方案的可行性和价值的PoC。
• 了解与支持数据治理相关的新兴技术、行业趋势和最佳实践。
你是谁：
必备条件：
• 计算机科学、信息技术、数据管理或相关学科的学士学位，且具有5年以上的经验。
• 理解数据管理原则、数据治理框架和最佳实践。
• 熟练掌握数据库系统、数据建模、数据集成和数据质量工具。
• 熟悉Collibra等数据治理工具和平台。
• 熟悉DAMA（数据管理协会）或CMMI（能力成熟度模型集成）或eDMF（企业数据管理框架）等数据治理框架和标准。
• 熟练掌握SQL、Python、C#或Java等编程语言，用于开发和自动化数据治理流程。
• 具有开发和实施数据可视化和商业智能工具的经验。
• 熟悉数据建模概念，了解数据仓库和ETL过程。
首选条件：
• 在Power BI方面具有能力或认证被视为一项资产
恩布里奇灵活工作计划
• 恩布里奇提供具有差异化的竞争力的工作场所计划，为我们的团队成员提供灵活性。恩布里奇的FlexWork（混合工作模式）为符合条件的员工提供了每天可变的工作时间表，灵活的开始和结束时间，选择压缩工作周时间表的机会，以及在周三和周五在家工作的选择。角色要求决定您是否符合每个选项或选项组合的资格。
结束陈述
这是一个在快节奏、创新的环境中工作的令人兴奋的机会，您将在确保数据治理解决方案的采用和实施中发挥关键作用。如果您与我们的核心价值观安全、诚信、尊重、包容和高绩效保持一致，并具备所需的技能和经验，我们鼓励您立即申请，加入恩布里奇大家庭。
#LI-Hybrid
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多样性和包容对我们很重要。恩布里奇是一个机会均等和积极行动的雇主。我们致力于为所有合格的个人提供就业机会，不论年龄、种族、肤色、国籍或民族、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、婚姻状况、家庭状况、退伍军人状况、土著/美洲原住民状况或残疾。残疾申请人可以通过联系careers@enbridge.com来请求可访问格式、沟通支持或其他辅助无障碍设施。
申请人信息：
• 只能通过我们的在线招聘系统提交申请。
• 感谢您对我们的工作感兴趣；然而，只有那些被选中进行面试的申请人将被联系。
• 此职位的最终候选人可能需要进行安全审查，包括犯罪记录检查。
要了解更多关于我们的信息，请访问www.enbridge.com 
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