这是一个远程职位。
初级数据科学工程师（仅限加拿大）-远程工作，1年以上经验
年收入：5.5万美元-6.5万美元
关于我们：Patterned Learning是一个旨在帮助开发人员更快、更高效地编写代码的平台。它提供了协作编码、实时多人编辑以及直接从浏览器构建、测试和部署的功能。该平台还提供了紧密集成的代码生成、编辑和输出功能。
技能和能力：
• 熟练掌握用于数据分析和建模的R或Python。
• 熟练使用统计程序，如R、SAS、MATLAB或Python。
• 熟悉电子表格（VBA）和数据库应用程序（Access、Oracle、SQL或等效技术）。
• 基本了解SQL、Javascript、XML、JSON和HTML。
• 能够快速学习新方法并在截止日期前完成工作。
• 出色的团队合作和沟通能力。
• 出色的分析和解决问题的能力。
• 基本了解SQL、Javascript、XML、JSON和HTML。
首选：
• 熟悉精算概念和寿险、健康险和/或年金产品。
• 有GLM、决策树、时间序列、回归等统计建模技术的经验。
• 熟悉Microsoft DeployR。
• 接触过保险风险分析。
• 在计算金融、计量经济学、统计学和数学方面有基本经验。
• 熟悉SQL和VBA。
• 熟悉用于预测建模的R或Python。
为什么选择Patterned Learning LLC？
Patterned Learning可以提供智能建议，自动化重复任务，并帮助开发人员更有效地编写代码。这有助于减少编码错误，提高生产力并加速开发。
在编码的背景下，模式识别尤为重要。神经网络等强化学习模型通常用于模式检测和分类任务。这些模型模拟人类决策过程，可以识别数据中的模式，非常适用于代码分析和生成等任务。 
多伦多