关于我们
Causaly加速人类在生物医学领域获取知识和洞见的过程。我们使研究人员和决策者能够在几分钟内从数百万篇学术出版物、临床试验、监管文件、专利和其他数据源中发现证据。借助我们的人工智能技术，我们正在开发世界上最大的生物医学知识平台，由高精度的知识图谱驱动。
我们与世界上最大的生物制药公司和机构合作，涉及药物研发、安全和竞争情报等用例。例如，了解Causaly在目标识别方面的应用：AI-supported-target-identification-for-systemic-lupus-erythematosus。
我们得到了Index Ventures、Pentech和Marathon等顶级风投的支持。
我们寻找的人才
我们正在寻找两名自然语言处理（NLP）工程师，中级或高级，来帮助我们扩大NLP团队并开发核心产品。在这个角色中，NLP工程师将会：
• 与一个多元文化的工程师团队合作，专注于构建操作各种生物医学文本的信息提取流水线
• 在日常工作中运用从语言规则到变压器和深度神经网络等各种技术
• 研究、实验并实施最先进的命名实体识别、关系抽取、实体链接和文档分类方法
• 使用经过专业策划的生物医学文本数据来评估和不断迭代NLP解决方案
• 与数据工程师合作，了解不断增长的生物医学文本的结构和解析方法
• 生成性能优越且符合团队采用的最佳实践的生产级代码
• 改进现有的NLP问题解决方案（性能、准确性、可扩展性、安全性等）
• 倡导产品思维；在高精度/召回率的解决方案与能够定期为客户提供价值的简化方法之间取得平衡
• 以激情、兴奋和对我们工作的真正兴趣推动团队前进，同时尊重他人并乐于合作
要求
最低要求
至少，成功的候选人需要具备以下条件：
• 计算机科学、数学或相关技术领域的硕士学位
• 2年以上作为NLP或ML工程师解决与文本处理相关的问题的经验
• 熟练掌握Python及其相关库，用于处理数据和训练模型（例如pandas、PyTorch）
• 对现代软件开发实践（测试、版本控制、文档等）有扎实的理解
• 出色的现代自然语言处理工具和技术的知识
• 出色的机器学习基础知识
• 产品和以用户为中心的思维方式
• 出色的问题解决能力、责任心、组织能力、高度的注意细节和质量
• 出色的英语口头和书面表达能力
加分要求
以下任一要求将被视为加分项：
• 博士学位或等同于机器学习、自然语言处理或计算语言学的学术研究
• 在生产环境中部署机器学习和/或NLP产品的经验
• 对语言学和/或外语的了解
• 在NLP问题中使用变压器和深度神经网络的经验
• 在基于规则的NLP方法中构建复杂语法的经验
• 在生物医学文本和本体论方面的工作经验
• 对本体论和相关语义数据工具（如SPARQL）的了解
• 具备MLOps和用于编排数据流水线的工具的知识（例如Airflow）
• 对Scrum和敏捷实践的了解
• UNIX脚本编写技能
福利待遇
• 有竞争力的薪资（见下文）
• 混合工作模式（在家和办公室）
• 苹果或戴尔设备（根据您的操作系统偏好）
• 年度培训预算用于专业发展（例如书籍、视频教程）
• 充足的病假福利
• 有很多机会承担更多责任，随着我们的成长
• 成为一个多国家、多元化和杰出的团队的一部分，共同打造具有真正影响力的变革性知识产品
• 年度团队撤退到秘密目的地
我们提供的薪资根据技能、专业经验和团队匹配情况而定。申请人需要通过面试和书面作业来证明自己的资质。
Causaly欢迎来自各个背景的申请。我们致力于多样性，不论性别、宗教或信仰、种族或国籍、残疾、年龄、公民身份、婚姻、家庭或民事伴侣关系、性取向或性别认同。如果您有残疾或其他需要住宿的需求，请务必告知我们。
Causaly专注于医疗保健、制药、机器学习、生物信息学和人工智能。他们在伦敦、雅典和远程设有办事处。他们拥有51-200名员工的中型团队。迄今为止，Causaly已经筹集了480万美元的资金；他们最近一轮融资于2019年11月结束。
您可以在https://www.causaly.com上查看他们的网站，或在Twitter和LinkedIn上找到他们。 
伦敦