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• 开发和增强客户360平台的解决方案
• 应用Dev/Ops思维，承担生产成功的责任，通过自动化/主动警报/自愈来优化运营成功，并领导解决生产问题以确保高可用性和性能。
• 驱动发布计划和执行，全面了解和洞察计划功能的工作量、风险和优先级。
• 开发高质量的代码，定义最佳工程实践，进行同行代码审查，以确保工程交付的成功和卓越。
• 编写工程文档，如技术设计文档、流程图、系统上下文图、代码注释等。
• 与产品负责人、数据科学家、业务用户、项目经理和其他工程师跨职能合作，实现优雅的解决方案。
• 与团队中的其他工程师合作，提升技术水平，并始终应用最佳实践。高级大数据工程师将在敏捷生命周期中执行真正的端到端软件产品开发和测试。
• 与关键的技术和业务利益相关者合作，高级大数据工程师将帮助完善产品愿景，估计和设计解决方案，创建、购买或定制所需的硬件和软件以创建解决方案，通过手动和自动化测试确保最终产品的质量，并在软件上线后提供支持。
所需技能：- 计算机科学或相关领域的学士学位，或等同的工作经验- 至少7年的应用开发/IT系统测试和团队领导经验首选技能/经验- 掌握Spark、Scala和其他编程语言的知识- 有airflow、elastic、google cloud、数据质量方面的经验- 有管理大数据集的经验- 有Java和面向对象设计技能的经验- 有构建基于微服务的应用程序的经验- 有利用Maven、Docker、Kubernetes、Kibana、ELK、Jenkins等工具和Spring Boot等框架开发和部署微服务的经验- 有使用Maven、Git、Jenkins等进行应用软件集成和部署的CICD流程的经验- 在私有或公共云环境和云技术中构建可扩展和可靠的应用程序的经验- 掌握Python、Java、GoLang等服务器端语言- 优秀的口头和书面沟通能力- 相当的技术、逻辑、分析和解决问题的能力
级别：C1
请求日期：2024年01月03日 
旧金山