关键职责
• 使用开源、现代数据湖和企业数据仓库技术（Hadoop、Spark、云等）设计、开发和维护端到端的数据解决方案
• 在整个数据解决方案的生命周期中贡献多个数据解决方案（从构思到发布）
• 与业务利益相关者合作，了解并满足他们的数据需求
• 设计、构建和维护机器学习数据流水线
• 根据银行安全政策维护安全性
• 参与敏捷开发环境
云/AWS是一个优势
资格
• 计算机科学、工程或信息管理（或同等学历）学士学位
• 5年以上相关工作经验
• 专业经验支持大数据平台应用和解决方案
• 有各种大数据（Hadoop / Cloudera、云等）的实际经验
• 掌握面向对象的脚本语言：Java（必需），Python（优势），等等
• 有大数据、Hadoop、Spark、HDFS、Hive、HBase、Kafka、Impala、Spark和AWS、EMR的经验
• 熟练掌握SQL并具有关系数据库经验
• 有UNIX shell脚本和命令的经验
• 有版本控制（git）、问题跟踪（jira）和代码审查的经验
• 熟练掌握敏捷开发实践
• 能够清晰地记录操作程序和解决方案设计
• 能够有效沟通（口头和书面）
• 能够在团队环境中进行协作
• 能够平衡竞争性的优先事项和期望
评论/特别说明
寻找沟通、故障排除能力强且对客户支持感兴趣的人。有大数据平台运营背景者优先考虑。
工作类型：合同
薪水：每小时64.74美元至70.55美元
预计工作时间：每周40小时
福利：
• 401(k)计划
• 牙科保险
• 健康保险
经验水平：
• 10年
• 11年以上
• 9年
工作时间：
• 8小时轮班
能否搬迁：
• 南旧金山，加利福尼亚州94080：在开始工作前搬迁（必需）
工作地点：亲自完成 
旧金山