我们的客户是银行业的领导者之一，他们目前正在招聘一名数据工程师加入团队。
职责：
• 与平台工程师和企业架构师合作，提供更好、优化的企业解决方案，具有可扩展性、适应性，并与不断变化的业务需求同步。
• 与项目/部落技术团队合作，遵守预先定义的政策、标准和指南，指导企业内部信息技术的选择、开发、实施和使用。
• 进行详细的数据分析、数据概要、正确理解银行产品及其相关数据、元数据管理、构建详细的映射以满足业务需求。
• 充当应用团队与企业架构师之间的桥梁，为实现业务需求提供最佳解决方案。
• 准备所需文件，确保在大数据平台上实现满足所有业务需求的目标解决方案，记录讨论和技术讨论的关键要点。
• 数据分析还涉及详细的数据对账，并用有效的理由证明差距。
• 与架构师合作，讨论使用案例以获得更好的解决方案，与内部和外部产品团队合作，最终确定满足需求的解决方案。
• 与技术负责人合作，实施映射并解决数据质量问题。
• 积极参与并为架构路线图的开发做出贡献；帮助定义路线图，确保业务和IT目标的平台对齐。
• 确保平台上建立了标准和最佳实践。帮助扩展技术社区内化并遵守这些标准和最佳实践。
• 在项目初始生命周期中担任技术解决方案SME的角色，帮助识别和确定高层次的工作量和规划。
• 为解决方案/应用程序工件库做出贡献，开发正规化的解决方案方法论。
• 负责所有应用程序的交付和部署策略的变更，以替代技术或功能生命周期结束的应用程序。
• 维护和监控平台的正常运行的各个方面。
要求：
• 至少具有7年DATA项目工作经验的工程师资格。
• 成功的候选人应具有从各种核心银行标准系统（如Finacle、Vision Plus、Avaloq、HRMS等）获取数据进行功能数据分析和应用程序分析、设计和开发的经验。
• 对大数据技术和语言（如Spark、Scala、PL/SQL、Teradata、Oracle、Shell脚本、GoLang、SCALA、Hive、Sqoop）以及QV、Tableau等数据可视化工具有详细的编程/脚本经验。
• 在战略、业务、系统、流程和数据领域清楚分析、定义和表达复杂问题的专业知识和经验。
• 自我激励，能够独立工作，对项目管理非常实际。
• 了解系统监控、警报和分析（Airflow、TWS、Kibana、Graphana、Cacti、Logstash等）。
• 为项目和平台团队提供技术和部署指导，并推动平台团队的云采用模型。
• 能够与各种群体（高管、经理、供应商和专家）专业地互动。
• 开发满足大型业务需求的架构和设计工件。
• 具有使用Puppet等系统自动化工具的CI/CD经验，以及使用Active Directory、Jenkins等持续集成工具。
• 对ITIL 3标准下的发布、变更管理或生产运营有清楚的理解。
• 准备在需要时提供L3支持。
• 对Linux/Unix/Windows系统有实际知识。
• 有在敏捷环境、多地分布式团队中工作的经验。
• 优秀的沟通能力，以管理技术和半技术利益相关者。
有兴趣的候选人可以通过申请系统申请。将通知入围候选人。
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