关于无国界医生组织（Doctors Without Borders）
无国界医生组织（Doctors Without Borders，简称MSF）是一家国际人道主义组织，为受到冲突、流行病、灾害或无法获得医疗保健的人们提供医疗服务，覆盖70多个国家。我们于1971年在法国成立，由一群医生和记者组成的协会，旨在应对紧急情况并尊重患者的尊严，同时独立于地缘政治边界之外作证。MSF现在是一个由25多个MSF组织组成的全球运动，在70多个国家工作。我们作为一个国际独立的医疗人道主义协会，为处于困境中的人口、自然或人为灾难的受害者以及武装冲突的平民受害者提供医疗援助，不分种族、宗教、年龄、性别/性别、国籍或种族、肤色、残疾、性取向、遗传信息或政治隶属，并为处于困境中的人口提供援助并在全球范围内进行干预。MSF员工还通过讲述我们的工作和现场经历来“作证”，不仅是为了引起世界对危机的关注，也是为了与我们的患者和同事站在一起，亲身体验这些紧急情况。
我们欢迎具有各种背景和经验的候选人加入我们，共同致力于MSF的社会使命。
关于部门
人员分析部（PAU）支持人力资源（HR）数据利用的增加，实现更具战略性和数据驱动的决策。PAU作为HR团队和领导层的内部资源，利用数据科学和应用统计学为决策和战略制定提供支持，包括招聘、留任、安置、发展和管理政策和项目等方面。
数据科学实习生将向人员分析项目经理汇报。
关于项目
人员分析项目旨在增强MSF全球范围内的人力资源（HR）领导者的分析能力，以使人力资源规划更具战略性、数据驱动和基于证据。我们正在应用统计建模、预测算法和未来状态模拟来开发工具，以支持战略性的劳动力规划。我们还正在发展我们的人才分析能力，以研究HR与业务结果之间的因果关系。
日常活动和责任
数据科学实习生将通过以下方式支持项目的持续工作：
• 整理大型数据集；
• 使用数据清理工具/方法改善数据质量，包括删除不需要的观测值、修复结构错误、调查异常值、处理缺失数据（删除、插补等）、清除重复数据并验证数据的准确性；
• 识别和阐明数据模式和趋势；
• 分析劳动力数据，支持预测模型的开发、算法构建和模型训练；
• 不断学习和分享有关挖掘数据和从增加的数据中提取含义的新方法的知识；
• 清楚地阐述如何将数据洞察转化为具体可衡量的行动；
• 表现出愿意完成其他指派任务的意愿。
首选背景
• 真诚承诺支持MSF的原则和工作；
• 统计学或数据科学硕士学位或更高学历（已完成或进行中）或同等学历；
• 出色的应用统计学技能，如分布、统计检验、回归等；
• 在R等统计软件包方面具有丰富的实践经验和高级技能；
• 在Python方面具有丰富的实践经验和高级技能；
• 中级到高级的MS Excel和PowerBI技能；
• 高度注重细节；
• 对非结构化、分布式数据感到舒适；
• 熟悉未来状态模拟、决策树分析、机器学习、深度学习、预测分析、神经网络和数据工程；
• 对人力资源分析、战略性劳动力规划或人员分析有兴趣或有相关背景；
• 对数据科学有热情和热忱。
在招聘过程中，我们不接受电话或电子邮件联系。只有入围候选人将被联系。
请注意，对于此职位，我们不提供搬迁援助或签证赞助。
我们的员工每周工作时间为混合制，每周至少能够进入纽约办事处或地区中心（华盛顿特区或加利福尼亚湾区）2次。所需的日期是从1月到6月和9月到12月的星期二和星期三。
7月和8月的办公室工作出勤是可选的。
申请截止日期：2024年1月26日晚上11:59 EST
您的安全至关重要：在MSF-USA接种COVID-19疫苗和加强针是必需的。
平等就业机会和非歧视：
MSF-USA致力于建立一个多元化、公正和包容的工作团队。MSF-USA是一家平等机会雇主；我们在招聘、雇佣、培训、晋升、发展和提供其他就业条件时，不考虑一个人的性别认同或表达、性取向、种族、宗教、年龄、国籍、残疾、婚姻状况、怀孕状况、退伍军人状况、遗传信息或与适用法律一致的其他差异。这包括为残疾人、宗教信仰和实践提供合理的适应措施。我们鼓励历史上在人道主义援助领域代表性不足的社区成员申请。
如果您有某种残疾，并有意申请就业，并需要特殊的住宿来使用我们的网站申请职位，请通过发送电子邮件至employment.msfusa@newyork.msf.org联系人力资源部。
合理的住宿请求将根据具体情况进行考虑。
类型
总部
薪酬等级和合同类型
实习生，非免税
薪酬
每小时17美元
工作时间（每周小时数）
20 
San Francisco