数据主管，伦敦
同构实验室是一个新的Alphabet公司，通过计算和人工智能为先的方法重新定义药物发现。
我们的使命是加速药物发现的速度，提高效力并降低成本。您将在“数字生物学”的新时代的前沿工作，为数百万人造福，产生变革性的社会影响。
加入我们，成为一个多学科团队的一部分，推动突破性创新，并在实现我们雄心勃勃的目标的过程中发挥重要作用，同时成为一个鼓舞人心、合作和富有企业家精神的文化的一部分。
您的影响
作为数据主管，向首席技术官报告，您将负责公司的数据资产和数据战略，包括数据采购和生成，以及数据生命周期和数据管理流程，以确保同构实验室能够访问并严格保护业务关键数据集，并从这些数据中产生最大价值。作为这个角色的一部分，您将为药物发现的机器学习构建世界上最全面和高质量的生命科学数据集。您将与组织中的其他高级领导密切合作，包括数据工程、机器学习研究、产品、计算生物学、药物发现、业务发展、信息安全、法律等部门负责人。
您的职责
• 制定、实施和监控与公司目标一致的全面数据战略，将数据定位为战略资产和业务工具。
• 采购与机器学习模型开发和其他科学分析目的相关的数据，包括公共和商业数据集、实验数据生成以及与其他行业参与者和学术联盟的战略数据合作。
• 与广泛的外部数据提供商合作收集数据。
• 与其他团队成员合作定义数据生命周期和数据管理的标准方法。
• 与机器学习研究和工程团队合作，为数据管理和分析基础设施开发提供建议。
• 定义跨各种生命科学和医学研究数据集的内部数据结构、表示和本体，包括化学结构、SAR、反应、分子动力学、组学、成像和临床数据。
• 领导数据整理和数据质量保证过程，确保公司的数据能够充分整合和用于机器学习目的。
您的技能和资质
必备
• 化学、生物学、统计学、计算机科学或等同专业经验的博士学位
• 广泛了解生命科学实验数据生成技术和研究和药物发现中常用的常规检测方法，包括光谱学、质谱学、晶体学、显微镜技术、结合、ADME、细胞毒性和表型检测、NGS、免疫组织化学、RNA测序、基于细胞的检测。
• 对各种生命科学数据类型和本体有经验，包括组学、成像和临床数据、生物分子和化学反应的表示、基因本体论、疾病本体论、SNOMED、CHEMINF。
• 有使用外部生命科学数据库和生物库的经验，如NCBI、Cosmic、ClinVar、UK生物库、TCGA、dbSNP、OMIM、gnomAD、GDC、PDB、ChEMBL。
• 有管理大规模数据协调中心、数据存储库或生物库的经验。
• 有进行全面数据整理和数据质量保证的经验。
• 有管理外部数据供应商、合同研究机构以及在科学联盟中工作的经验。
• 具备较强的内外部利益相关者管理能力，能够整合和协调各种复杂观点，并通过影响力实现雄心勃勃的科学和组织目标。
• 战略规划和路线图制定能力。
优先考虑
• 理解机器学习和软件工程原理和标准方法。
• 有领导数据整理和数据分析团队的经验。
• 理解统计分析、实验设计和数据可视化。
• 对药物发现、制药和医学研究有详细了解。
文化和价值观
成为IsoLabs成功的关键因素是什么？这不是要找出思考和行动方式相同的人，但我们确实有一些共同的价值观：
思考
在Iso，思考意味着好奇心、创造力和关心。这意味着每天进行睿智、严谨和面向未来的科学研究。
勇敢
在Iso，勇敢意味着无畏，但也意味着主动和正直。挑战的规模要求我们不容有任何退缩。
决心
在Iso，决心是我们追求目标的方式。这是对我们假设的自信，以及实现目标所需的紧迫性和灵活性。因为疾病不会等待，所以我们也不能等待。
共同努力
在Iso，共同努力意味着联系、跨领域合作和催化性关系。我们知道变革是一个团队项目，并记住我们所做的事情将对世界各地的真实人群产生真正的影响。
创建一个包容的公司
我们意识到，要取得成功，我们的团队需要反映和代表我们努力服务的人群。我们努力建立一个支持性和包容性的环境，鼓励协作和共享学习。我们重视经验、知识、背景和观点的多样性，并利用这些特质创造非凡的影响。
我们致力于提供平等的就业机会，不论性别、种族、宗教或信仰、种族或国籍、残疾、年龄、公民身份、婚姻、家庭或民事伴侣身份、性取向、性别认同、怀孕或相关状况（包括哺乳期）或适用法律保护的其他基础。如果您有残疾或其他额外需求需要提供适应措施，请不要犹豫告诉我们。
混合工作模式
对我们来说，能够相互分享知识并建立彼此之间的关系非常重要，如果我们能够在现场共度时间，这样做会更加容易。这就是为什么我们决定采用混合模式，并要求您每周能够到办公室工作3天（目前是周二、周三和另一天，具体根据您所在的团队而定）。作为一个平等机会的雇主，我们致力于建立一个平等和包容的团队。如果您有其他需要，无法遵循这种混合工作方式，如果您被选中进行初步筛选电话，我们将很乐意讨论这些问题。
请注意，当您提交申请时，您的数据将按照我们的隐私政策进行处理。
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