薪资：
我们正在寻找一名研究数据工程师，负责构建和管理数据管道。这个职位将是我们数据科学团队中的关键角色。您将构建处理结构化和非结构化数据的大规模管道，并负责将它们与公司内部使用的架构进行集成。这个职位的理想人选是一名优秀的软件工程师，同时在处理大量数据方面也非常出色。
职责：
• 与产品管理、数据科学和工程领导密切合作，制定和构建解决方案
• 参与设计讨论和头脑风暴会议，选择、集成和维护解决大规模数据工程问题所需的数据工程工具和框架
• 使用Akka和Spark等分布式处理工具设计和实施系统，清洗、处理和分析大型数据集
• 理解并批判性地审查现有的数据管道，并与技术领导和架构师合作提出改进当前瓶颈的想法
• 设计创新的解决方案来解决新的数据工程挑战，以开启新的研究机会
必备资格：
• 使用Spark和Akka等工具开发高度可扩展的数据管道的经验
• 使用Apache NiFi、Airflow等ETL和数据管道工具的经验
• 熟练使用Scala或Python进行编码，包括在必要时应用适当的设计模式的理解
• 具备Git和Gradle/Maven/SBT等构建工具的经验
• 对面向对象设计、数据结构、算法、性能分析和优化有深入理解
• 具备优雅、可读、可维护和可扩展的代码风格
• 愿意以灵活、迭代的方式工作
• 优秀的书面和口头沟通能力
• 有数据仓库和商业智能解决方案经验者优先考虑
优先资格：
• 有处理数值数据的经验，了解数值编程问题
• 熟悉机器学习和统计术语
您的位置：
由于团队中的大部分成员位于美国时区，我们更希望选择的候选人位于加拿大。只有位于UTC-10（夏威夷）-UTC-4（巴西）时区的候选人将被考虑，并且属于薪资范围的美国等价地区。
薪资待遇：
薪资待遇由多个因素决定，包括技能、经验水平和地理位置。此职位的预期基本年薪范围为65,000-90,000加元。请注意，此范围仅为估计，实际薪资可能因资格、经验和地点而有所不同。
面试流程：
介绍电话（20-30分钟）
面试1：与招聘经理进行一般技术和团队适应性讨论（45-60分钟）
评估（编码挑战）
面试2：与高级大数据工程师进行技术适应性讨论（45-60分钟）
面试3：与解决方案架构师进行沟通和系统思维交流（45-60分钟）
福利：
• 灵活的休假制度
• 股票期权
• 产假
• 参与创造我们的清洁能源未来
关于GridX：
GridX是我们清洁能源未来的催化剂。公用事业和能源技术提供商依靠我们的分析解决方案，告诉人们在做出清洁能源决策时可以期待支付多少费用，例如切换到分时电价计划、购买电动汽车、安装太阳能等。结果是减轻电网压力、更满意的客户和消费者对可持续技术的投资增加。在GridX工作，让您置身于实现我们清洁能源未来的中心。
在GridX，我们重视员工和合作伙伴的多样性。我们相信，当我们支持和庆祝我们的差异时，我们的公司才能蓬勃发展。
请勿联系招聘人员或打电话。GridX不接受未经签署互惠服务协议的任何机构的自荐简历。所有未经请求的简历和个人资料将被视为GridX财产，GridX不承担任何推荐费用。包括直接提交给招聘经理而未与人才招聘部门联系的简历。
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