职责
职位描述和要求
• 设计、开发、原型制作和维护用于生成性AI、推荐系统和其他面向内部应用的后端API
• 与数据科学家合作，实施和部署机器学习模型
• 开发和维护数据管道，用于收集、清理、准备和处理机器学习训练和推断用例的数据
• 监控和排除后端系统故障，确保可用性和性能
• 出色的问题解决和调试能力
• 与其他开发人员合作，构建和增强稳健可扩展的MLOps后端基础设施
您将与敏捷团队和平台工程团队合作，以在敏捷环境中交付特定的里程碑和目标。
要求
• 在软件行业拥有至少4-7年的经验。
• 至少3年以上的Python编程经验
• 至少2年以上的API开发经验，优先使用Flask/FastAPI框架。
• 至少3年以上的规划、设计、开发、架构和实施AWS平台云解决方案的经验优先考虑。
• 熟练掌握以下一种或多种技术：MongoDB、RDBMS（如MySQL/Postgres）、Apache Kafka和ElasticSearch。
• 具有微服务架构和应用容器化（如Docker和Kubernetes）的经验
• 熟悉CI/CD技术和最佳实践，具有支持生产应用的经验。
• 精通数据处理、数据科学或数据分析是一个加分项。
• 具有自我驱动和积极学习新技术和技能的团队合作者。
额外加分
• 具有深度学习/NLP框架（如PyTorch、PyTorch Lightning、Hugging Face、Transformers等）的经验。
• 具有分布式系统和/或DevOps实践经验
资格
• 工程学士或硕士学位，或相关技术领域的等同实际经验 
新加坡