职位描述
J.P. Morgan AI研究团队汇集了许多人工智能领域的专家。他们在与我们研究支柱相关的领域进行原创研究，同时解决与金融服务相关的具体问题。他们与内部团队合作，加快了公司内部对人工智能的采用。他们还与世界各地的领先学术界合作，开展互利合作的研究。
该团队总部设在纽约，同时在伦敦和湾区设有分部。在金融服务领域进行人工智能研究为实现独特而令人兴奋的影响力提供了机会-作为这个备受关注的团队的一员，您将有机会在J.P. Morgan以及更广泛的人工智能社区中实现重大影响。
工作职责
作为团队的研究科学家实习生，您将在专业领域内进行端到端的研究。您将与内部和外部研究人员以及应用工程团队合作，参与多个研究项目。
您将参与研究生命周期的各个方面，如问题制定、数据收集、假设生成、模型和算法开发、实验进行、结果综合、原型应用构建以及沟通研究的重要性。
您的成果将产生高影响力的商业应用、开源软件、人工智能/机器学习会议和期刊上的专利和/或出版物。作为人工智能研究社区的一员，您还将有机会参加相关的顶级学术会议，扩大您的贡献的影响力。
所需资格、能力和技能
• 目前正在攻读计算机科学、统计学、工程或相关领域的硕士或博士学位，预计毕业时间为2024年秋季至2026年秋季
• 熟练掌握Python、Java或C++等编程语言
• 熟悉基本的人工智能和机器学习技术，如A*、正则化等
• 具备统计数据分析和实验设计的实践经验
首选资格、能力和技能
• 目前正在攻读计算机科学（尤其是人工智能/机器学习）或相关领域的博士学位，预计毕业时间为2024年秋季至2026年秋季
• 在知名的人工智能/机器学习会议和期刊上发表研究论文
• 在一个或多个专业领域具有较强的专业知识，如深度学习（DL）、强化学习（RL）、可解释的人工智能（XAI）、公平性、规划、信息表示与检索、图形、多智能体系统（MAS）、自然语言处理（NLP）、人工智能在安全性（安全性/隐私/反滥用）方面的应用以及人工智能系统的安全挑战
• 具备Tensorflow/Keras、PyTorch等机器学习平台的实践经验
• 熟悉快速原型设计和规范的软件开发流程
• 在协作项目环境中具备实际的软件工程经验
关于我们
摩根大通公司是最古老的金融机构之一，为数百万消费者、小企业和世界上最重要的企业、机构和政府客户提供创新的金融解决方案，旗下拥有J.P. Morgan和Chase品牌。我们的历史可以追溯到200多年前，如今我们是投资银行、消费者和小企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理领域的领导者。
我们认识到我们的员工是我们的力量，他们为我们全球员工队伍带来的多样化才能和观点直接关系到我们的成功。我们是一家平等机会雇主，高度重视多样性和包容性。我们不以任何受保护属性为基础进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或者根据适用法律规定的任何其他基础进行歧视。根据适用法律，我们为申请人和员工的宗教实践和信仰以及任何心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。（如果您是美国或加拿大的残疾申请人，并希望请求协助完成申请过程，请致电可访问性专线（仅限美国和加拿大）1-866-777-4690，并说明所需的具体帮助。）
我们提供具有竞争力的总体报酬方案，包括根据职位、经验、技能和地点确定的基本工资。对于符合条件的职位，我们提供酌情奖励，以表彰公司业绩和个人成就和贡献。我们还为员工提供一系列福利和计划，根据资格进行选择。这些福利包括全面的医疗保险、现场健康和健身中心、退休储蓄计划、备用儿童看护、学费补偿、心理健康支持、理财指导等。有关总体报酬和福利的详细信息将在招聘过程中提供。
摩根大通是一家平等机会雇主，包括残疾人/退伍军人 
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