职位描述
我们正在寻找一位高度积极和技术娴熟的研究助理加入由Sailem博士领导的生物医学人工智能和数据科学小组（网址：www.hebasailem.com）。您将为应用于精准医学的机器学习和深度学习的前沿研究做出贡献。作为团队的一部分，您将在开发和实施基于深度学习的先进技术方面发挥关键作用，重点是识别新的治疗靶点和优化药物结构。
候选人应具备深度学习的扎实背景，并具备现代深度学习模型（包括图网络、变压器、GAN和推荐系统）的经验。具备生物医学图像分析、生物信息学和多组学开发的专业知识，并有兴趣将这些技术应用于生物学、药物开发和精准医学的高级应用。理想的候选人应具备优秀的人际交往能力，展示出合作和协作的团队合作方式。
此职位可能适合计算机科学或工程背景，并对现在发展生物医学研究技能和经验感兴趣的候选人。具有生物信息学、数据库管理和可视化技术方面丰富经验的候选人也将被考虑。
这是一个与牛津大学、剑桥大学和伦敦大学学院等多个机构合作的高度协作项目，属于TransNAT联盟的一部分-https://www.transnat.org.uk/。
此职位将提供为期18个月的固定期限合同，并有可能延长。
此职位是全职-100%全职等价。
主要职责
• 管理自己的研究和行政活动。
• 开发和应用用于生物医学数据的深度学习算法。
• 处理大规模图像数据集，包括整个切片H&E图像和多重成像数据，提取有意义的特征和见解。
• 与其他团队成员合作，开发和优化数据预处理流程。
• 设计和实施实验，评估和验证开发的算法和训练的深度学习模型。
• 为构建和维护数据管理系统和数据湖做出贡献。
• 在同行评议的科学期刊上发表研究成果，并在科学会议上展示结果。
上述职责列表可能不是详尽无遗的，职位持有人将被要求在职位的范围和分级内承担其他合理的任务和职责。
技能、知识和经验
候选人应具备计算科学、工程学或生物信息学的学士学位。他们应具备良好的深度学习方法开发知识和经验，并能处理大规模的真实世界数据。
必备条件
• 在机器学习、计算机视觉、生物医学工程、计算机科学、生物信息学、计算生物学或其他相关领域拥有学士学位。
• 精通Python编程技能。
• 出色的书面和口头沟通能力，包括能够撰写出版物、提出研究提案和结果，并代表研究小组参加会议。
• 对软件测试有良好的理解。
• 表现出对跨学科研究的浓厚兴趣。
• 能够管理自己的学术研究和相关活动。
• 能够为新的研究项目和研究收入的生成贡献想法。
有益条件
• 处理大型数据集和云计算的经验。
• 对生物医学应用有浓厚兴趣。
• 在更广义上进行大规模基于图像的表型分析的经验。
• 在高知名度期刊上发表相关领域的研究成果。
• 构建现代数据库系统的经验。 
伦敦