关于我们
从英国农村小作坊起源，戴森已经发展成为一家全球科技公司。我们在奥克兰、苏黎世、新加坡、莫斯科和芝加哥等地设有办事处。虽然工程仍然是我们的核心，但我们对不同学科的问题解决的热情贯穿于我们的业务。我们是一个多样化的员工队伍，由具有不同戴森行为的人组成。
我们的理念与25年前詹姆斯·戴森发明第一台旋风吸尘器时一样。我们仍然是家族企业。我们不向外部股东低头，也不向股票交易所报告。相反，我们制定自己的道路，摆脱传统思维的束缚。
戴森人被鼓励以不同的方式思考，挑战传统，不怕犯错误。我们富有创造力、合作精神、务实、热情和足智多谋。然而，最重要的是，我们对自己的工作充满激情。
该职位将成为能源储存开发（ESD）团队的一部分，该团队负责新的电池技术，该技术将比传统电池电池提供更好的性能。
职位描述
我们正在寻找一位技术娴熟、积极主动的高级机器视觉工程师加入能源储存开发的数字孪生团队。作为团队的关键成员，您将在紧迫的时间表下通过实施尖端的机器视觉解决方案，对我们的电池制造流程进行重要推进。
这个职位还提供了独特的机会，不仅可以实施机器视觉解决方案，还可以成为电池工厂数字孪生开发的重要参与者。在我们的数字孪生团队中，我们还开发了AR/VR解决方案、过程建模、数据科学和数据可视化，用于电池开发。
职责
• 作为各种光学解决方案的专家，为电池组件和电池缺陷检测的视觉系统选择提供专业知识。
• 作为团队的一部分，负责在各种工厂生产线上设置内联机器视觉系统的物理设置。
• 为开发内部计算机视觉算法，以提高视觉系统的性能和准确性做出贡献。
• 使用COTS软件和Python库开发缺陷检测的软件解决方案。
• 生成全面的文档和标准操作规程（SOP），用于端到端内联机器视觉设置、校准和验证，促进顺利集成到制造团队中。
• 与工程团队设计和开发内部测试装置，用于评估各种光学设置和解决方案，确保对机器视觉系统进行全面测试和验证。
• 有效地向各利益相关者传达计划和发现，提供与电池开发过程中的机器视觉系统相关的清晰更新和见解。
所需技能
• 计算机科学或相关STEM领域的硕士或博士学位。
• 对光学非常熟悉，熟悉各种感应解决方案，并能够解释不同光学解决方案的优缺点。
• 在开发和实施视觉系统硬件和计算机视觉算法以及深度学习架构解决实际问题方面有经验。
• 熟练使用Python编程和Python CV\ML包。
• 出色的沟通和解决问题的能力
• 曾在制造系统集成和PLC编程方面工作经验者优先。
如何申请
有兴趣的候选人被邀请提交简历、求职信和相关项目作品集。
戴森是一个机会均等的雇主。我们知道伟大的头脑思维不同，而我们的技术之所以如此独特，就是因为有各种各样的思维方式。我们欢迎来自各个背景的申请，并且就业决策不会受到种族、肤色、宗教、民族或种族、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或其他任何多样性维度的限制。 
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