该角色的主要职责：
1. 追踪记录（经验和成果）-规模和当前背景：
总体经验5年，至少有2年作为数据工程师工作经验
展示将业务用例和需求转化为技术解决方案的经验。
有业务处理映射数据和分析解决方案的经验。
能够进行数据分析、目录编制和技术数据流设计和构建的数据分析。
能够运用这些方法来解决业务问题，结合使用一个或多个Azure数据和分析服务来构建数据管道、数据流和系统集成。
2. 技术知识和资质（必备和可选）：
有使用ETL/ELT工具（如AWS Glue、Azure Data Factory、Talend、EAI）进行数据转换的经验
需要了解Azure Data Lake、Azure SQL DW和Azure SQL，Azure App Service。了解Azure IoT、Azure HDInsight + Spark、Azure Cosmos DB、Azure Databricks、Azure Stream Analytics是一个加分项。
熟悉Power BI、Tableau、Qlik、Cognos TM1等商业智能工具。
3. 能力（技能和能力-功能/软技能）-未来导向
能够利用各种编程语言和数据爬取/处理工具确保数据的可靠性、质量和效率
了解Python是一个加分项。
有准备数据供数据科学和机器学习使用的经验。
有准备数据供Azure机器学习和/或Azure Databricks使用的经验是一个加分项。
具有Visual Studio、PowerShell脚本和ARM模板的工作经验。
Azure认证（AZ-900、AZ-200和201）
具有强大的团队协作能力，有与远程团队合作的经验。
了解Dev-Ops流程（包括CI/CD）和基础设施即代码的基本原理。
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