博士研究生奖学金：人工智能赋能纳米材料合成的机器人平台
申请截止日期：2024年2月19日星期一
职位信息
伦敦大学学院（UCL）化学工程系（https://www.ucl.ac.uk/chemical-engineering/）是英国顶尖的研究和教学部门之一，享有世界级声誉。该研究项目将在UCL全新的、尖端的制造未来实验室（MFL）中进行，该实验室位于美丽的伊丽莎白女王奥林匹克公园。该职位将从2024年9月开始全额资助3.5年。
研究生项目描述
机器人技术和自动化正在快速改变科学和工程的研究与开发。在人工智能和机器学习的赋能下，自主机器人系统为材料发现提供了新的方式，为解决社会的重大挑战提供了迫切需要的策略。本项目特别关注生物医学纳米材料（特别是磁诱导癌症治疗和MRI对比剂）和能源材料（如太阳能电池和电池材料）。
为目标应用精确调控纳米材料的性质（如尺寸、组成、表面化学）合成非常复杂，因为大量的合成变量会影响最终产品。实验需求随着反应物、反应条件、浓度和温度曲线等变量的增加呈指数级增长。本项目旨在利用机器人系统（特别是液体处理机器人）提供的机会，实现纳米材料合成的自动化。
实验室常用的合成纳米材料反应器相对简单，但尚未充分利用现有先进液体处理机器人的集成。其中一个原因是所有商用液体处理机器人都有尺寸限制，因为它们是为处理小液体体积而开发和标准化的。此外，材料表征仍然需要手动样品转移和样品制备。在这个博士项目中，学生将设计小型紧凑化学反应器，可以集成到现有的机器人平台中，并开发工作流程，以实现这些反应器中合成程序的自主执行，即无需人工操作的实验工作。此外，将专门分析纳米材料的特殊分析设备实时集成到这些机器人平台中，并纳入工作流程以“闭环”。这将通过将纳米材料合成和分析的机器人平台与人工智能算法相结合，实现完全自主的纳米材料开发。
人员要求
成功的候选人应在化学工程、生化工程、电气工程、计算机科学、物理学、化学、材料科学或任何相关科学或工程学科的MEng或MSc级别完成或即将完成一流的学位。
资格要求
拨款仅可用于支付英国等价学费。海外申请人可以申请，但如果成功，需要找到资金来支付英国和海外学费之间的差额。
申请应通过以下链接提交：https://evision.ucl.ac.uk/urd/sits.urd/run/siw_ipp_lgn.login?process=siw_ipp_app&code1=RRDCENSING01&code2=0037
请提名Maximilian Besenhard博士为导师，并附上个人兴趣陈述。
如有任何疑问，请联系Maximilian Besenhard博士，邮箱：m.besenhard@ucl.ac.uk。
有关MPhil/PhD课程以及招聘和选拔过程的更多信息，请点击以下链接：
https://www.ucl.ac.uk/chemical-engineering/study/mphilphd
£21,000（与UCL标准相符）+英国学费 
伦敦