实时科学机器学习研究助理/副研究员

15个月前全职
Imperial College London

Imperial College London

location 伦敦
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职位描述 职位概述 伦敦帝国理工学院航空学系“物理感知数据同化与机器学习”研究小组(负责人:Luca Magri)诚邀申请研究助理/副研究员职位,研究方向为“实时科学机器学习(计算和理论)”。该职位由英国研究与创新局(UKRI)的“AI促净零计划”资助(“能源和交通系统的实时数字优化和决策制定”):https://www.imperial.ac.uk/ai-net-zero/ 该项目是由伦敦帝国理工学院与剑桥大学、爱丁堡大学和牛津大学合作进行的。职位持有人将开发一种计算方法:通过将风洞实验的传感器数据与计算方法耦合,实现湍流流动的实时同化和控制的数字孪生技术。研究任务相关的差旅和IT设施的研究经费可供使用。候选人应能够产生适合在国际会议上展示和在领先的同行评审期刊/会议上发表的成果。 研究助理/副研究员的职责 • 开发用于实时数字孪生的计算方法,并使用实验数据进行验证 • 将源代码提供并记录在小组的代码库中 • 与负责人一起通过同行评审的出版物和会议报告来传播研究成果 基本要求 研究副研究员职位要求: 拥有工程、计算机或相关学科的博士学位(或同等学历)。 研究助理职位要求: 拥有工程、计算机或相关学科的学士/硕士学位(或同等学历)。 • 尚未正式获得博士学位的候选人将被任命为研究助理。 其他信息 该职位为固定期限合同,至2025年3月31日结束。 如需了解更多职位详情,请联系:Luca Magri l.magri@imperial.ac.uk 如在在线申请过程中遇到技术问题,请发送电子邮件至recruitment@imperial.ac.uk 如有关于招聘过程的疑问,请联系Lisa Kelly:l.kelly@imperial.ac.uk 文件 • AERO AIforNetZero_Magri.doc