公司简介
博世北美研究与技术中心设有位于加利福尼亚州圣何塞、宾夕法尼亚州匹兹堡和马萨诸塞州剑桥的办事处，是全球博世集团（www.bosch.com）的一部分。博世集团是一家拥有超过700亿欧元收入、全球40万名员工、产品组合非常多样、历史超过125年的公司。北美研究与技术中心（RTC-NA）致力于为博世各个业务领域提供技术和系统解决方案，主要涵盖人工智能、能源技术、互联网技术、电路设计、半导体和无线技术以及先进的微机电系统设计。
作为全球研究的一部分，我们在硅谷的人工智能研究主要关注基础模型、大数据可视化分析、可解释人工智能（XAI）、自然语言处理、计算机视觉和混合现实、云机器人、数据科学、人工智能系统工程和时间序列分析。我们为博世的产品和服务开发可扩展、智能和可信赖的人工智能物联网解决方案，应用领域包括自动驾驶、先进驾驶辅助系统（ADAS）、机器人技术、智能制造、企业人工智能、医疗保健、智能家居和建筑解决方案。
我们的基础模型驱动人工智能增强器团队源于硅谷的人工智能研究，在塑造博世产品和服务的未来工业人工智能体验方面发挥着关键作用。通过融合尖端机器学习、数据分析和交互可视化技术，我们研究和开发可扩展和透明的人工智能和大数据分析解决方案（如音频、图像、传感器日志）应用于包括工业4.0（I4.0）、物联网、自动驾驶和智能汽车在内的多个领域。我们的团队曾荣获IEEE VIS最佳论文和最佳论文提名奖，并积极与领先的学术和工业团体合作，推进研究思想并在顶级人工智能会议和期刊上发布研究成果，如CVPR、NeurIPS、IEEE VIS、TVCG、AAAI、ICML、SIGKDD、ICASSP、Interspeech和IEEE Signal Processing Magazine等。
职位描述
• 在人工智能和机器学习方面进行研究和工程工作，特别关注基础模型和以数据为中心的人工智能。包括基础模型人工智能工具、时空机器学习、时间序列学习和一般表示学习等专业领域。应用范围涵盖博世的人工智能物联网（AI+IoT）业务领域，如自动驾驶、智能汽车、工业4.0、物联网和车载多媒体。
• 实施研究成果以解决现实世界中的挑战，确保在博世现有平台上进行高质量的系统集成。
• 通过高水平的出版物和/或专利提交来记录和传播研究成果。
资格要求
必备：
• 计算机科学或相关学科的博士生。
• 3年以上的研究经验，或者相当于研究生背景的研究经验，主要在基础模型和以数据为中心的人工智能等人工智能技术领域。
• 在顶级机器学习、深度学习和计算机视觉期刊和会议上发表过论文。
• 熟练掌握一种或多种常用于机器学习的编程语言（如Python、C++）。
期望：
• 具备机器学习和深度学习方面的知识，尤其是基础模型人工智能工具、时空机器学习、深度图学习、一般表示学习、模型蒸馏等相关领域。
• 熟悉TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等主要机器学习平台。
• 具备视觉和多模态基础模型（如SAM、CLIP、LLaVA）方面的经验将是一个加分项。
• 具备数学和统计学方面的扎实背景将是一个加分项。
• 具备良好的人际交往、沟通和团队合作能力。
其他信息
该实习职位的美国基本工资范围为每小时43.00美元至66.00美元。在这个范围内，个人的薪资根据多个因素确定，包括但不限于学位类型、工作经验和工作知识、角色复杂性、职位类型、工作地点等。在面试过程中，您的招聘经理可以提供更多关于该职位具体薪资范围的详细信息。
我们坚定地致力于拥有多元化的员工队伍 - 平等就业机会/受保护的退伍军人/残疾人。
博世自豪地支持STEM（科学、技术、工程和数学）
• FIRST机器人（激励和认可科学技术）
• AWIM（一个运动中的世界） 
洛杉矶