测试自动化开发者

15个月前全职
World Data Lab

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location 多伦多
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数据开发人员-专注于数据质量验证 数据分析与科学,软件工程 数据开发人员-专注于数据质量验证 我们是全球最大的视频游戏发行商EA。也许你不知道我们致力于为各个平台(从社交到移动再到主机)创建游戏,以满足玩家们随时随地的需求。玩家洞察网络(PIN)是中央遥测解决方案,帮助EA在所有平台和游戏中制作出优秀的游戏。我们,玩家洞察网络质量验证团队,正在寻找一位数据开发人员,负责使用测试自动化和dbt进行提取转换加载(ETL)逻辑验证。您将与合作伙伴合作,确保从源到仪表板报告的玩家参与和游戏遥测数据的质量。除了在数据工程领域应用最佳软件工程实践、SQL和脚本语言之外,您还将与一支优秀的数据工艺实践团队合作,不断提高我们数据产品组合的高质量水平。 EA加拿大正在寻找一位热爱数据的数据开发人员。您将负责规划、构建和部署EA的数据质量解决方案。数据工程师将是使用现代ETL技术构建数据质量解决方案的专家。您将利用尖端工具和技术来存储、分析PB级数据并解决复杂的业务问题。通过审查数据管道特性设计规范来创建测试计划 与数据分析解决方案团队合作,了解数据需求、实体关系图(ERD)和ETL逻辑的实现。 设计有效的测试策略,根据数据需求和业务需求验证端到端的数据质量。 对失败的测试用例进行根本原因分析,并将其与利益相关者沟通。 了解数据管道的设计和架构,并提出测试解决方案。 识别并向利益相关者沟通原始数据的测试覆盖范围缺口。 参与Scrum仪式(冲刺计划、每日站立会议、回顾、迭代) 根据下游利益相关者提供的反馈分析和改进测试覆盖范围。 识别增加数据管道测试效率的新的创造性方法。 与产品、业务和工程团队合作,识别数据获取的新机会。 构建分析工具和程序,为业务团队提供基于数据的决策支持。 与数据科学家和团队之间的架构师合作,满足他们的数据需求。 在与每个人/团队/组接触时,宣传和影响使数据成为一等公民 具有使用存储系统的各种查询语言(例如SQL CQL、MQL、Hive等)查询和分析数据的出色能力。 对SQL和NoSQL数据库概念和应用、数据建模技术(3NF、维度)有良好的理解。 在调优数据库和查询以获得最佳性能方面具有经验 在数据系统中使用的编程语言方面具有经验- Python或R或Java 在以JSON、XML、CSV等格式从各种来源摄取数据方面具有经验。 在数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)方面具有经验。 在使用敏捷方法论的快节奏环境中工作的经验。能够调试和测试复杂的数据管道。 具有识别数据质量规则和应用数据验证技术的经验。 对数据生命周期和质量应用有良好的理解 对软件质量保证概念、调试流程和实践有良好的理解 具有3年以上相关行业经验的数据工程角色,拥有计算机科学、统计学、信息学、信息系统或其他定量领域的研究生学位。 ~构建统计模型和机器学习算法 我们喜欢吹嘘我们的一些福利,如全球健身计划、Sodexo(餐饮券)、家长保险和医疗、意外和人寿保险,因为我们意识到,要制作出世界一流的游戏,需要世界一流的人才,所以我们提供有竞争力的薪酬方案和一个以创造力和个性为核心的文化。