职位描述
对于“医疗人工智能和数据分析”
以上职位现已开放，以支持主要调查员、助理教授冯梦玲在医疗数据分析和人工智能解决方案领域的研究。
冯梦玲博士（**************）是一位真正的跨学科科学家，目前是新加坡国立大学（NUS）公共卫生学院、计算机学院和医学院的教职员工。他还是新加坡国立大学医院（NUH）首席技术官（CTO）和首席医学信息官（CMIO）直接下属的高级助理主任。冯博士还是麻省理工学院的一名合作科学家。他的研究是开发有效的数据分析和机器学习方法，从医疗大数据中提取可操作的知识，以提高护理质量。冯博士的工作得到了包括《科学转化医学》等知名期刊和KDD、AAAI和AMIA等顶级国际会议的认可。
跨学科和国际人工智能实验室
选定的候选人将与来自NUS、NUH和SGH的数据科学家、医生、博士后研究员、博士生和备受尊敬的教职员工组成的跨学科团队合作。候选人将参与由我国卫生部、健康促进局和新加坡人工智能资助的医疗项目。由于冯博士是一位合作科学家，他的实验室经常与哈佛-麻省理工学院健康科学技术部的教职员工和学生合作。冯博士在2017年至2019年间与哈佛和麻省理工学院合作发表了20多篇联合论文。他还组织了年度的NUS-MIT医疗人工智能数据马拉松比赛（**************），得到了许多当地新闻频道的报道。
潜在的工业和海外机会
冯博士与各个本地和国际工业合作伙伴密切合作。冯博士团队的成员经常有机会在我们的合作公司，如默沙东、平安、谷歌、英特尔、英伟达、IBM、SAP、飞利浦以及本地和国际初创公司中担任合作科学家。
职责和要求
选定候选人的主要责任是应用和开发机器学习和人工智能技术，解决我们的临床合作伙伴提出的医疗挑战。选定候选人还将参与管理、提取和预处理各种项目的数据。
所需个人技能：
• 独立自主、自我驱动和快速学习者
• 组织良好，注重细节
• 优秀的书面和口头沟通能力
• 与同事有效合作以实现团队目标的能力
必备技术技能：
• 优秀的学术记录
• 统计分析或机器学习的知识和经验
• 编程语言：Python或R或C++
以下领域的良好熟练度和经验是一个加分项：
• PL-SQL/Trans-SQL的经验
• GPU计算的知识和经验
• 数学扎实
• 机器学习基础扎实
• 在机器学习领域发表过论文的候选人优先考虑
该职位最初将持续一年。根据候选人的学术资格和相关经验的年限，将确定任命等级。
招聘立即开放，直至职位填补完毕。
资格要求
成功的申请人至少应具有计算机科学、工程学、数学、统计学的学士学位，并最好具有相关经验。
Covid-19信息
在NUS，我们员工和学生的健康和安全是我们最重要的优先事项之一，COVID-19疫苗支持我们确保我们社区的安全和友好的承诺。我们许多职位需要与学生/员工/公众成员进行大量的实际互动。即使对于可远程执行的工作角色，也会有需要在校园出现的情况。
考虑到我们员工和学生的健康和福祉，并为了更好地保护校园中的每个人，我们强烈建议申请者全面接种COVID-19疫苗，以确保在NUS成功就业。 
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