Labelbox是构建智能应用的领先数据中心AI平台。希望利用生成AI和LLMs的最新进展的团队使用Labelbox平台，为这些系统注入适当程度的人工监督和自动化。无论是通过使用需要人工微调的LLMs构建AI产品，还是将AI应用于减少与手动密集任务（如数据标注或发现业务洞察）相关的时间，Labelbox都能使团队能够有效快速地实现这一目标。
目前，Labelbox的客户正在改变保险、零售、制造/机器人技术、医疗保健等行业。我们的平台被包括沃尔玛、宝洁、基因泰克和Adobe在内的财富500强企业以及数百个领先的AI团队使用。我们得到了包括软银、Andreessen Horowitz、B Capital、Gradient Ventures（谷歌的AI专注基金）、Databricks Ventures、Snowpoint Ventures和Kleiner Perkins在内的领先投资者的支持。
关于职位
加入我们的世界一流工程师团队，打造下一代AI产品！
作为我们数据平台团队的高级工程师，您将负责开发核心服务的各个方面，包括向量和元数据搜索、分析、高吞吐量的数据处理和99.99%的可用性。
我们的数据平台团队维护后端基础设施，用于存储大量数据集，以便搜索、可视化、探索和分析所有标记和未标记的数据、元数据和模型推断。
您的日常工作
• 设计、构建、交付和维护复杂的后端系统和集成，存储数十亿条记录，提供一致的查询性能和合理的事务保证，每秒处理数十万个操作。
• 主导客户升级，推动解决，并将其视为改进的机会。
• 从设计到实施负责项目，并在快节奏的环境中与开发人员和其他利益相关者团队协调。
• 通过与高级领导和执行人员密切合作，为未来几年的路线图定义和执行，发挥关键作用。
关于您
• 8年以上全栈或后端软件工程师经验
• 熟练掌握一种现代编程语言（TypeScript、Python、Java）
• 熟悉多个存储系统（关系型数据库、键值存储、云存储桶等）
• 有Google Cloud或AWS经验
• 熟悉DevOps技术（ArgoCD、CodeFresh、Kubernetes等）
• 了解Google Spanner和ElasticSearch
Nice to Have
• 构建ETL管道
• Kotlin
• 异步消息系统（如Kafka、Google pub/sub、AWS SQS等）
• 微服务架构
Labelbox的工程
我们构建了一个全面的平台和端到端工具套件，用于AI系统开发。我们坚信在大规模高质量的情况下提供最佳用户体验。我们的客户每天都在生产环境中使用我们的平台来构建和部署对世界产生真正积极影响的AI系统。
我们相信协作卓越和共同责任，尽可能地在决策自主权方面做出决策。我们追求出色的开发者体验，并进行持续的微调。我们的工作方式是Labelbox工程卓越的基石之一。
我们通过推动边界，进行开放辩论来学习，提出创造性的解决方案，然后致力于执行。我们不断探索和利用新技术，创造新的和完善现有的技术和解决方案。让客户获胜是我们的北极星。
Labelbox致力于确保组织内薪酬平等，并进行透明的薪酬讨论。美国候选人的预期年薪范围为17万美元至21.5万美元。此范围不包括任何潜在的股权计划或其他福利。确切的薪酬因多种因素而异，包括技能和能力、经验和地理位置。
在中心枢纽远程模型中脱颖而出。
我们致力于卓越，并理解将我们的人才聚集在一起的重要性。虽然我们继续支持远程工作，但我们已经转向了以中心枢纽为中心的远程模型，重点培养在旧金山湾区、纽约都会区、迈阿密-劳德代尔堡地区和波兰华沙的专用枢纽内的协作和连接。我们鼓励异步沟通、自主权和对任务的拥有，同时还享受中心枢纽聚会的便利。
您的个人数据隐私：您作为申请的一部分向Labelbox提供的任何个人信息将按照Labelbox的求职者个人数据隐私通知进行处理。 
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