我们是谁？Cohere专注于以安全和负责任的方式将大型语言模型（LLM）人工智能部署到企业中，以推动人类生产力，创造与技术和真实业务价值互动的神奇新方式。我们是一个充满动力和经验丰富的工程师、创新者和颠覆者团队，致力于改变技术的面貌。我们的目标雄心勃勃，但也具体实际。Cohere希望从根本上改变企业的运作方式，使每个人都更有生产力，能够专注于做好自己最擅长的事情。每天，我们的团队都在开拓新的领域，构建变革性的人工智能技术和产品，为企业和开发人员利用LLM的力量。Cohere由三位全球人工智能开发领域的领导者创立，其中包括我们的首席执行官Aidan Gomez，他是Transformer的共同创造者，使LLM成为可能。我们共同的信念是，我们的技术有潜力通过语言革命性地改变企业、员工和客户与技术的互动方式。Cohere的更广泛的研究团队享有世界声誉，他们为语义搜索的句子转换器、动态对抗数据收集和红队测试以及检索增强生成（通常称为“RAG”）的发展做出了贡献，其中还包括其他技术突破。我们在组建一个具有行业领先经验的运营领导团队方面非常慎重，他们在世界上最复杂、最苛刻、最受尊敬的企业中工作背景丰富。Cohere的运营领导者在谷歌、苹果、乐天、YouTube、AWS和思科等公司建立、扩展和领导了数十亿美元的产品线和业务。Cohere团队是来自各行各业的集体，有些人离开学校创业，有些人来自全球知名公司中最有经验的人。我们相信，多样化的团队是实现更安全、更负责任的技术的关键，不同的经验和背景使我们能够从各个角度解决问题，避免盲点。现在是参与定义人工智能未来及其对世界影响的最佳时机。为什么选择这个角色？Cohere建模团队处于尖端的技术前沿，包括检索增强生成（RAG）。我们负责开发最先进的模型，无缝地结合了基于检索的知识和生成文本。我们在RAG方面的创新有可能彻底改变人们获取和交互信息的方式。作为我们RAG团队的全栈软件工程师，您将在利用检索增强生成的力量方面发挥关键作用。您的主要重点将放在前端开发、数据工程和与我们的机器学习团队密切合作，支持他们实施和优化RAG模型。您将有独特的机会塑造信息检索和内容生成在自然语言理解和生成领域的未来。在这个角色中，您将：开发便于有效知识检索的注释界面优化数据管道以支持RAG模型的训练和推理构建增强RAG工作流程的基本工具与跨职能团队无缝合作，利用RAG在我们的项目中的能力玩得开心，建立持久的友谊！如果您具备以下条件，您可能适合这个角色：计算机科学或相关领域的学位掌握各种编程语言在React方面有经验接触过大型语言模型（LLM）和自然语言处理（NLP）强大的问题解决能力有效的沟通技巧合作和以团队为导向的思维如果以上某些条件与您的经验不完全符合，我们仍鼓励您申请！如果您认为自己是一个深思熟虑的工作者、终身学习者和友善而有趣的团队成员，Cohere就是您的选择。我们重视和庆祝多样性，并努力为所有人创造一个包容性的工作环境。我们欢迎各种类型的申请者，并致力于提供平等机会的招聘过程。Cohere在招聘过程中提供无障碍设施。如果您需要任何帮助，请告诉我们，我们将与您合作满足您的需求。我们的福利：开放和包容的文化和工作环境与处于人工智能研究前沿的团队密切合作每天免费午餐全面的健康和牙科福利，包括一个专门的预算来照顾您的心理健康加拿大、美国和英国的员工享受6个月的100%父母离职补贴个人丰富福利，包括艺术和文化、健身和健康、共享时间和工作空间改善远程灵活，多伦多、帕洛阿尔托、旧金山和伦敦的办公室和共同工作津贴6周的假期注意：此帖子由Cohere人类和Cohere技术共同撰写 
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