Meet Railz.
Railz是一家金融科技公司，为所有主要会计软件（QuickBooks、Xero、Sage等）服务提供商提供单一API，并实现对小型企业客户的财务交易、分析、洞察和报告的按需访问。我们的解决方案适用于任何需要小型企业客户的财务数据来审查信用申请或评估企业财务健康状况的贷款人、金融机构、会计公司、审计师和技术开发人员。我们的数据即服务解决方案使我们的客户能够在几小时内启动并运行。我们通过我们的单一API，为现有和新客户的会计软件提供快速、低成本和直接访问。
职位描述：
数据工程师负责扩展和优化我们的数据和数据管道架构，以及优化跨职能团队的数据流和收集。理想的候选人是一位有经验的数据管道构建者和数据整理者，他喜欢优化数据系统并从头开始构建它们。数据工程师将支持我们的软件开发人员、数据库架构师、数据分析师和科学家进行数据项目，并确保优化的数据交付架构在进行中的项目中保持一致。他们必须能够自我指导，并且能够支持多个团队、系统和产品的数据需求。合适的候选人将对优化甚至重新设计公司的数据架构以支持我们下一代产品和数据项目的前景感到兴奋。
你是谁：
你是一位非常有才华的R开发人员和数据工程师，具备能力和愿望解决需要不断掌握新技能和新技术的复杂问题。
职责：
• 使用R进行编码和构建出色的技术。
• 创建和维护最佳的数据管道架构。
• 组装满足功能/非功能业务需求的大型复杂数据集。
• 确定、设计和实施内部流程改进：自动化手动流程、优化数据交付、重新设计基础架构以提高可扩展性等。
• 构建所需的基础架构，以便使用R和AWS的“大数据”技术从各种数据源中提取、转换和加载数据。
• 构建利用数据管道提供对客户获取、运营效率和其他关键业务绩效指标的可操作洞察的分析工具。
• 通过多个数据中心和AWS区域保持我们的数据分离和安全。
• 为分析和不同团队成员创建数据工具，帮助他们构建和优化我们的产品成为创新的行业领导者。
技能：
• 本科学位、硕士学位和/或博士学位，统计学、数学、物理学、计算机工程或相关领域的学位或同等教育。
• 具备利用金融数据改善决策和创造价值的知识和兴趣。
• 具备高级的R知识和与数据工程相关的软件包的使用经验（例如purrr、tidyr、dplyr、data.table、tibble）。
• 具备R软件包开发和使用R构建生产质量软件的经验（例如plumber APIs、shiny apps）。
• 具备在内部和外部数据和流程上进行根本原因分析以回答特定业务问题并识别改进机会的经验（例如profvis、microbenchmark）。
• 具备处理非结构化数据集并将其导入R的强大分析能力（例如plyr、jsonlite、readr、ghql）。
• 构建支持数据转换、数据结构、元数据、依赖关系和工作负载管理的流程。
• 掌握消息队列、流处理和高度可扩展的“大数据”处理（例如sparklyr）。
• 具备强大的项目管理和组织能力（我们使用Atlassian）。
• 具备在动态环境中支持和与跨职能团队合作的经验。
• 具备关系型数据存储、SQL和NoSQL数据库的经验，包括MongoDB（例如aws.s3、mongolite）。
• 具备数据管道和工作流管理工具的经验。
• 具备AWS云服务的经验：EC2、EMR、RDS、Redshift。
• 具备容器化和Docker的经验。
• 具备分析思维、批判思考能力和解决问题的能力。
• 了解金融服务行业和资本市场。
加分项：
• 创业经验
• 金融科技经验
为什么选择Railz？
我们努力工作，同时也享受乐趣。成功是我们每天的动力，让我们成为最好的，并在市场上不断取得胜利。我们提供各种福利，确保我们的团队始终能够努力工作和玩得开心：
• 充足的带薪休假时间
• 健康支出账户
• 对远程工作者的支持
• 灵活的工作时间安排
• 具有竞争力的薪水、福利和股权激励！
• Hackathon活动，为所有热爱设计和构建的人提供机会。
请注意：由于COVID-19，我们暂时实行远程工作政策。
我们相信成为一个机会均等的雇主，我们在公司庆祝多样性和不同的观点。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份为由进行歧视。
Railz.ai专注于金融服务、B2B、中小企业、金融技术和金融科技。他们在多伦多设有办事处。他们拥有一个由11至50名员工组成的小团队。
您可以在https://railz.ai上查看他们的网站，也可以在Twitter和LinkedIn上找到他们。 
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