数据工程师(Spark,Scala和Elastic Search)

15个月前全职
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location 新加坡
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我们正在寻找一位有才华和经验丰富的Spark Scala开发人员,具备Elasticsearch的专业知识,加入我们的团队。作为一名Spark Scala开发人员,您将在使用Apache Spark、Scala和Elasticsearch设计、开发和优化大数据解决方案方面发挥关键作用。您将与跨职能团队合作,构建可扩展和高效的数据处理管道和搜索应用程序。对合规/AML领域的知识和经验将是一个加分项。 职责: • 设计、开发和实施Spark Scala应用程序和数据处理管道,以处理大量结构化和非结构化数据 • 将Elasticsearch与Spark集成,实现高效的数据索引、查询和检索 • 优化和调整Spark作业的性能和可扩展性,确保在Elasticsearch中进行高效的数据处理和索引 • 与数据工程师、数据科学家和其他利益相关者合作,了解需求并将其转化为技术规范和解决方案 • 使用Spark RDDs、DataFrames和Datasets实现数据转换、聚合和计算,并将其与Elasticsearch集成 • 开发和维护可扩展和容错的Spark应用程序,遵循行业最佳实践和编码标准 • 解决与Spark-Elasticsearch集成相关的数据处理、性能和数据质量问题 • 监控和分析作业性能指标,识别瓶颈,并提出Spark和Elasticsearch组件的优化建议 • 持续关注大数据技术领域的新趋势和进展,以确保持续改进和创新要求 • 计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位 • 至少5年以上Spark和Scala应用程序开发经验。有Spark Streaming经验者优先考虑 • 熟练掌握Scala编程语言,并熟悉函数式编程概念 • 深入理解Apache Spark架构、RDDs、Data Frames和Spark SQL • 有使用Elasticsearch进行数据索引和搜索应用程序的集成和工作经验 • 扎实的Elasticsearch数据建模、索引策略和查询优化的理解 • 有分布式计算、并行处理和处理大型数据集的经验 • 熟悉Hadoop、Hive和HDFS等大数据技术 • 精通Spark应用程序和Elasticsearch查询的性能调优和优化技术 • 具有解决复杂问题的强大解决问题和分析能力 • 熟悉版本控制系统(如Git)和协作开发工作流程 额外信息 职业水平 未指定 资格 未指定 职位专业化 未指定 公司概述 总部位于新加坡的Unison Consulting成立于2012年9月,旨在在各个领域提供尖端的解决方案和服务。在Unison Consulting,我们的使命是通过我们的金融和保险服务为企业赋能。 我们的咨询服务帮助客户实施风险管理、风险分析系统、系统集成、商业智能、信息管理和定制IT解决方案。我们超越金融、保险机构和其他行业的质量标准。 我们的团队将客户视为合作伙伴,并通过客户的成功来实现自己的成功。我们非常注重超越客户的期望,为他们的业务提供最佳解决方案。 Unison Consulting拥有一支年轻、充满活力、富有想象力和创新能力的团队,他们从不退缩,勇敢面对挑战。他们突破所有限制,帮助我们的客户并超越他们的期望。我们帮助我们的团队根据市场需求提升他们的知识,从而增强他们的个人和专业能力。 额外公司信息 注册号 201225652C 行业 计算机/信息技术(软件)