职位:高级IT数据分析师
职位描述:
- 与项目周期的各个阶段的利益相关者进行沟通,了解需求并解释限制。
- 构建和设计组织的数据架构。
进一步了解以下主题:
- 数据可用性:连接、移动和生成可供使用的数据集。
- 转换:特征创建、数据清洗、重新表达。
- 可视化:探索性数据分析,直观呈现发现结果。
- 仪表盘:指导可交付消费平台和可视化。
- 集成:将数据工作流与客户生产系统相连接。
- 与项目经理、数据工程师和解决方案架构师合作执行任务/项目。
- 具有设计和部署高度可扩展的基于云的解决方案(在Azure上的客户服务交付经验),包括存储、基于角色的访问控制、网络、虚拟机和安全合规性方面的经验。
- 具有设计企业数据模型的经验。
- 具有处理存储个人信息的现代复杂隐私和安全要求的经验。
- 具有实时数据和流式应用的经验。
- 具有为关系数据库、NoSQL和数据仓库解决方案开发数据摄取、数据处理和分析管道的经验。
- 云迁移方法和流程。
- 在Azure服务(ADLS、Azure Data Factory、Data Warehouse、Spark、Hadoop、API、Azure Functions、Synapse、Azure SQL DB、HDInsight、Data bricks、Azure logic app、Mongo DB、Cosmo Db等)上实施数据迁移和数据处理的丰富实践经验。
- 必须具备Python、Java和React.js的脚本编写和自动化经验。
- 熟悉基于云的技术、微服务和Bash是优势。
- 熟悉DevOps和CI/CD部署。
要求:
- 熟悉配置管理工具。
- 有开发数据工程解决方案的成功经验。
- 有在敏捷交付环境中工作的经验。
- 在解决问题的环境中具有创造性和分析能力的经验。
- 具备独立工作的能力。