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职位描述
我们正在寻找一位技术高超、经验丰富的高级数据工程师加入我们充满活力的团队。作为一名高级数据工程师，您将在我们的大数据项目中扮演设计、实施和维护数据管道和基础设施的关键角色。
您在Java、Python、Spark集群管理、数据科学、大数据、REST API开发以及Databricks和Delta Lake方面的专业知识将对我们的数据项目的成功起到至关重要的作用。
职责：
• 使用Java、Python和Spark设计、开发和实施可扩展的数据管道和ETL流程。
• 与数据科学家、分析师和其他利益相关者合作，了解数据需求并设计高效的解决方案。
• 管理和优化Spark集群，确保高性能和可靠性。
• 进行数据探索、数据清洗和数据转换任务，为分析和建模准备数据。
• 开发和维护数据模型和模式，支持数据集成和分析。
• 实施数据质量和验证检查，确保数据的准确性和一致性。
• 利用REST API开发技能创建和集成数据服务和端点，实现无缝的数据访问和消费。
• 监控和排除数据管道性能问题，识别和解决瓶颈和故障。
• 了解大数据、数据工程、数据科学和REST API开发的最新技术和趋势，并提供流程改进建议。
• 指导和引导初级团队成员，提供技术领导力并分享最佳实践。
资格：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的硕士学位。
• 至少3年的数据工程专业经验，熟悉Java、Python、Spark和大数据技术。
• 在Java和Python方面具有扎实的编程技能，擅长构建可扩展和易于维护的代码。
• 在Spark集群管理、优化和性能调优方面有实际经验。
• 对数据科学概念有坚实的理解，并具备与数据科学家和分析师合作的经验。
• 具备使用Flask或Spring等框架设计和开发REST API的经验。
• 熟悉基于云的数据平台（例如Azure）。
• 具备数据仓库概念和工具（例如Snowflake、BigQuery）的经验者优先。
• 出色的解决问题和分析能力，能够应对复杂的数据工程挑战。
• 优秀的沟通和协作能力，能够在团队合作的环境中有效工作。
如果您是一位积极进取、技术娴熟的高级数据工程师，并对大数据、数据工程和REST API开发充满热情，我们非常期待您的加入。
加入我们的团队，为我们的数据驱动型项目的成功做出贡献，努力在行业中产生重大影响。
最后更新日期：2023年12月28日 
纽约