关于Builder.ai
我们的使命是让应用程序构建变得如此简单，每个人都可以做到-无论他们的背景，技术知识或预算如何。我们已经帮助了成千上万的企业家，小型企业甚至全球品牌，如BBC，Makro和Pepsi实现他们的软件目标，而我们才刚刚开始。
Builder.ai被Fast Company评为2023年“最具创新力的人工智能公司”之一，并赢得了Europas 2022年的“年度增长企业”奖。我们的团队已经在全球范围内发展到800多人，并且我们最近宣布获得2.5亿美元的D轮融资（并与微软合作），这意味着成为Builder的时机从未如此令人兴奋。
在Builder.ai的生活
在Builder.ai，我们鼓励您进行实验！ Builder的每个角色都有无限的学习，进步和挑战现状的机会。我们希望您帮助我们在支持我们的客户方面变得更好，并将AI应用程序构建推向新的高度。
我们的全球团队多样化，协作并且非常有才华。我们雇用人员因其差异而雇佣，但我们都共同坚信Builder的HEARTT价值观：（Heart，Entrepreneurship，Accountability，Respect，Trust和Transparency）以及让我们行动起来的态度。
作为对您的技能和承诺的回报，我们提供一系列优厚的福利，从混合工作和可变年度奖金，到员工股票期权，慷慨的带薪休假和出国旅行#WhatWillYouBuild
为什么我们需要这个角色
数据科学实习生将与市场营销和增长团队合作，优化我们的营销工作并推动增长。通过开发一个潜在客户评分机制，我们旨在提高营销活动的效率和效果，使我们能够识别和关注高潜力潜在客户。这将帮助我们更具战略性地分配资源并提高转化率。
您将在我们的数据和分析团队与我们的数据科学团队之间工作，弥合数据分析和基于数据的营销决策之间的差距。
这对我们来说是一个关键的研究与开发项目，旨在开发一个可以与我们现有的潜在客户评分流程配合工作并为销售流程提供改进结果的系统。您将分析提议的新流程的转化率，以查看销售是否可能增加。
要求
数据科学实习生的理想候选人应该具有STEM学科的学术背景，基本的Python和SQL熟练程度，以及数据操作，统计分析和机器学习技术的知识。对于这个职位来说，工业经验并不是必需的，但是学习和应用数据科学概念于市场/增长项目的意愿是重要的。
福利
通过申请这个职位，候选人将有机会在应用于真实世界的营销和增长项目中获得实践经验。这个角色提供了为开发潜在客户评分机制，优化营销工作并推动业务增长的机会。候选人可以向经验丰富的专业人士学习，对公司的成功产生重大影响，并提升他们在统计分析，机器学习和数据操作方面的技能。 
伦敦