职位描述
在你的新角色中，你将会：
• 发展组织的数据分析和人工智能能力
• 开发和维护大规模数据索引的数据管道。
• 进行探索性分析和预测模型，以识别数据趋势和异常。
• 探索新的假设，构建深度学习算法，并负责随时间维护模型质量。
• 掌握算法结构，并能以通俗的语言向业务利益相关者或技术讲座解释复杂的深度学习算法。
• 能够设定和实现项目目标和里程碑。
• 为技术团队、高管或出版物记录分析结果。
你的资质
如果你具备以下条件，那么你是最适合这个任务的人：
• 自然科学、计算机科学、数据科学、统计学、数学或相关领域的博士或硕士学位。
• 至少3-5年类似领域的相关工作经验。
• 熟练使用Python和SQL语言。
• 能够处理文本操作任务，如处理和解析。
• 理解推荐系统，如协同过滤和内容过滤。
• 有使用机器学习库（如Scikit-learn、Tensorflow、Keras或Pytorch）的经验。
• 有模型超参数调整、嵌入和特征工程的经验。
• 有自然语言处理（NLP）、统计建模、网络分析和数据挖掘技术的经验。
• 热爱简洁、美观的代码和整洁的文档。
• 团队合作精神，既在数据科学家之间，也在与业务利益相关者之间。
• 有云计算（AWS/GCP/Azure）、深度学习（RNN、LTSM、XGBoost）和持续部署（CI/CD）的经验将是一个加分项。 
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