数据科学家/数据架构师-技术团队
概述
您是否热衷于改革技术和医疗保健？如果是的话，CareConnectMD很想见到您！
自1996年以来，CareConnectMD（前身为Gerinet Medical Associates）一直为我们的虚弱和医疗复杂患者在熟练护理和长期护理设施中提供个性化和富有同情心的医疗护理。我们管理高风险人群的22年经验帮助我们设计了一个整合护理模式，有效地协调我们的患者从住院到后急性护理设置的护理，包括回家。我们独特的价值导向护理模式。
CareConnectMD是一个高需求责任护理组织（ACO），在基于价值的护理、后急性护理和姑息护理患者服务以及2024年的医疗保险共享储蓄计划（MSSP）方面拥有业务线。
工作概述
我们正在寻找一位才华横溢、敬业的数据科学家加入CareConnectMD，帮助我们优化患者护理、改善医疗结果，并简化我们的责任护理组织（ACO）和MSSP内的运营。作为信息技术团队的数据科学家，您将负责利用您的分析技能、数据专业知识和医疗知识，将数据转化为可行动的见解，并帮助推动基于证据的决策，并确保CareConnectMD使命的成功。在这个角色中，您将负责帮助塑造和执行组织的数据战略、数据架构倡议，并帮助确保我们的数据系统的设计和维护。这个角色将向负责协调CareConnectMD数据资产战略方向的数据架构总监汇报。与其他团队成员合作，我们理想的候选人将培养创新、包容性和持续学习的能力，使CareConnectMD能够继续构建创新和前瞻性的分析和临床解决方案。
主要职责
数据分析和建模：
• 分析复杂的医疗数据，识别趋势、模式和见解。
• 开发和实施预测模型，预测患者的健康结果和资源利用。
• 运用统计和机器学习技术支持ACO倡议。
数据收集和整合：
• 与IT/开发团队和分析团队合作，从各种医疗系统（包括电子病历、索赔数据和其他相关来源）中获取、整合和清理数据。
• 开发数据管道，确保数据的准确性和可靠性。
绩效测量：
• 设计和实施关键绩效指标（KPI）和度量标准，评估ACO项目和倡议的有效性。
• 定期监测和报告ACO的绩效，识别改进机会。
风险调整和分层：
• 创建风险调整模型，识别高风险患者，并相应地定制护理干预措施。
• 开发患者分层模型，有效地定位干预和资源。
临床和运营洞察：
• 与医疗专业人员、关键利益相关者和产品经理合作，提供临床决策支持的见解和建议。
• 发现优化医疗运营、降低成本和改善护理质量的机会。
数据可视化和报告：
• 生成清晰、引人注目的数据可视化和报告，向利益相关者传达发现。
• 向内部团队和外部合作伙伴呈现见解和建议。
• 协助将分析报告和指标转化为专有工具和Power BI内的长期报告需求的产品管理和工程师的要求。
合规性和数据安全：
• 确保符合医疗保健法规，如HIPAA，并保护患者数据的隐私和安全。
资格要求
• 计算机科学、信息技术、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
• 在医疗保健或ACO行业担任数据科学家/数据架构师的经验，经验丰富者优先考虑。
• 熟练掌握数据分析工具和语言以及数据可视化工具（Python、SQL、PowerBI Swagger、Postman、Azure、Visio）。
• 对医疗数据来源（包括电子病历、索赔数据和医疗技术（如ICD10、CPT））有深刻的理解。
• 精通数据库管理系统（如SQL、Hadoop、Snowflake）、ETL工具和数据仓库概念。
• 出色的分析和解决问题的能力。
• 杰出的沟通和协作能力，能够与跨职能团队合作。
• 预测、问题解决和决策能力。
• 致力于数据伦理、患者隐私和遵守医疗保健法规。
• 强大的学习能力和利用新数据和新兴技术的能力。
• 在多层次商业智能生态系统中领导组织改进、创建技术和流程效率、适当的治理和质量保证的经验。
• 有敏捷/Scrum方法论经验者优先考虑。
作为CareConnectMD的数据科学家/数据架构师，您将在塑造和执行我们的数据战略中发挥关键作用，并推动与数据相关的倡议，以增强医疗保健/ACO行业的患者护理和运营效率。如果您是一个具有深厚的数据架构和数据科学热情，并且有成功记录的有远见的人，我们邀请您申请，并帮助我们在医疗保健领域产生有意义的影响。 
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