职责
1. 参与处理和整合海量数据资源，为隐私和安全等场景应用服务。
2. 基于Hive/Flink等平台构建离线数据仓库和实时数据仓库。
3. 擅长理解和合理抽象业务需求，利用数据价值，熟练掌握数据分析和数据模型开发的技术解决方案。
4. 不断创新，推动画像平台和血缘关系平台等数据基础设施的建设，持续拓展平台支持的场景和应用范围。
资格要求
1. 熟悉与大数据处理/分析相关的多种工具/框架，如Hadoop、Mapreduce、Hive、Storm、Spark、Flink等。
2. 熟悉数据仓库实施方法论，深入理解数据仓库系统，并支持实际业务场景。
3. 具备出色的理解和沟通能力，能够快速理解业务背景，具有较强的业务和数据理解能力，并对数据敏感，倡导数据说话，并坚信数据在推动业务和支持决策方面的价值。
4. 具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉至少一种编程语言，包括但不限于Java、Python、Go等。
5. 熟悉新技术，对学习充满热情，并了解行业技术发展趋势。
加分项：
1. 参与过画像平台、数据血缘、特征工程等数据构建工作。
2. 在隐私合规领域具有相关经验。
原始职位：GrabJobs上发布的大数据开发工程师职位。如有任何问题，请使用GrabJobs上的“报告职位”按钮。 
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