戴森的数据分析
戴森的数据分析卓越性是由一个多样化和协作的全球社区提供的，在这个社区的核心是一个解锁数据价值的中心团队：在戴森的数据分析团队中，对云技术和工具进行了大量投资；结合广泛的范围和雄心壮志的动力，戴森的数据分析团队被整个组织高度认可，是戴森所有战略目标的关键。
全球社区以“一个团队”的方式进行工作，他们的使命是：
• 发展现有解决方案以保持领先地位
• 嵌入新兴解决方案以利用潜在的好处
• 提供概念化和未来的解决方案，引入全新的能力
团队
作为提供戴森全球数据和分析能力的数据、技术和社区支持的“中心”团队，戴森的数据分析团队对数据拥有端到端的责任，从基础（数据质量、主数据管理）到管理（数据平台、集成），再到价值实现（分析能力和交付）。
戴森的数据分析团队是一个多学科的全球团队，提供全天候的开发和运营支持，包括产品和项目管理、社区支持、治理、数据架构、数据工程、数据科学和分析专业知识。
团队参与戴森全球业务的各个方面-从财务到产品开发，从制造到用户体验-团队致力于提供产生令人印象深刻和有形业务价值的解决方案。
职位描述
戴森全球IT正在寻找一名数据架构师，负责为整个项目设计和开发数据架构。他们将与项目团队和外部利益相关者密切合作，确保数据架构在功能、性能、可伸缩性和安全性方面满足必要的要求。
潜在的数据来源包括各种制造设备、传感器和企业系统。数据架构师将负责设计和实施数据集成解决方案，将这些来源的数据提取、转换和加载到中央数据存储库中。他们还将负责设计和开发数据模型和ETL流程，以支持项目的报告和分析需求，以及贡献数据治理、安全性、工具和基础设施，以支持数据架构。
强大的分析和解决问题的能力是必不可少的，因为项目需求可能随时间变化而变化，数据架构师需要能够相应地进行调整。
关于你
• 至少5年的数据架构、数据建模和数据管理经验
• 在制造、航空航天、汽车或类似的先进工程行业具有可证明的项目实施经验
• 在数据集成、ETL、数据湖和现代数据平台的创建方面具有丰富的经验
• 具有SQL和现代编程语言（Python/Kotlin/Java/Scala）的强大编程能力
• 能够审查技术设计并提供建设性反馈
• 希望建立稳健、可扩展和可靠的软件和解决方案
• 推动工程卓越的数据标准和最佳实践
• 维护我们的文档文化
• 对数据有强烈的意识，并希望用数据赋予组织力量
• 追求技术卓越，自我驱动和积极性
我们的技术栈
我们的现代数据堆栈不断演进，以追求最佳的技术能力、可扩展性和效率。我们不要求申请人具备所有这些技术的经验，但我们始终热衷于学习并最大限度地利用每一项技术和整体技术
• Git用于源代码管理
• Terragrunt用于基础设施即代码
• GCP用于基础设施
• BigQuery用于数据仓库
• Apache Beam和Python用于ELT（提取加载转换）
• Airflow用于编排
• dbt（SQL）用于数据建模
• Datadog用于监控
• Fivetran 
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