dunnhumby是全球领先的客户数据科学公司，赋予企业在现代数据驱动经济中竞争和蓬勃发展的能力。我们始终把客户放在第一位。
我们的使命是通过成为客户的倡导者和冠军，帮助企业增长和重塑自己。凭借在零售领域的深厚传统和专业知识，dunnhumby如今让世界各地的企业在各行各业都能以客户为先。
dunnhumby在欧洲、亚洲、非洲和美洲的办事处雇佣了近2500名专家，为Tesco、可口可乐、Meijer、宝洁和Metro等具有变革性的标志性品牌工作。
我们正在寻找一位高级研究数据科学家，他对自己的职业有更高期望。您将成为dunnhumby研究数据科学团队的先锋，将复杂的业务问题转化为数据科学问题，并通过可扩展和最先进的机器学习算法来解决。
加入我们的研究数据科学团队，您将帮助发现未来dunnhumby解决方案在数据科学领域的新机会。从专家那里学习，并在我们的组织中发展自己的职业生涯。
我们对您的期望
• 在大规模使用以下算法的经验：带有正则化的线性模型、聚类、随机森林、决策树、模型集成、xgboost和网格搜索
• 具备更高级技术的实际经验：深度学习、矩阵分解、支持向量机、贝叶斯建模、自然语言处理、word2vec
• 在测试驱动开发（TDD）环境中创建可直接与dh媒体产品集成的新ML解决方案。
• 研究最新的机器学习方法，并在团队中分享知识。
• 帮助发现未来dunnhumby解决方案在数据科学领域的新机会。
• 编程技能（Python、PySpark、SQL、Hadoop）
• 对面向对象编程有很好的理解
• 熟悉GitLab的最佳实践：GitLab中的项目管理、持续集成、项目文档。
• 逻辑思维和问题解决能力
• 良好的沟通能力
• 质量保证和测试
• 计算机科学、人工智能、机器学习、应用统计学、物理学、工程学或相关领域的博士或硕士学位
• 5年以上相关数据科学研发经验
您可以从我们这里获得什么
我们不仅仅会满足您的期望。我们会超越它们。因此，您将享受到一个领先科技公司应有的全面奖励计划。但同时，您也可能会享受到一定程度的个人灵活性，这可能超出您的预期。此外，我们还提供周到的福利，如灵活的工作时间和生日休假。
您还将受益于对反映我们全球雄心的尖端技术的投资。但同时又具有灵活、小型企业的感觉，给予您玩耍、实验和学习的自由。
我们不仅仅谈论多样性和包容性。我们每天都在实践——包括dh性别平等网络、dh骄傲、dh家庭、dh一体和dh茁壮成长等蓬勃发展的网络。每个人都受邀参与。
我们对灵活工作的态度
在dunnhumby，我们重视和尊重差异，并致力于通过创造一个您可以在工作之外平衡成功职业与承诺和兴趣的环境来建立一个包容性文化。
我们相信，如果您在工作和生活之间保持平衡，您在工作中会表现出最佳状态。某些角色比其他角色更适合灵活的选择，因此，如果这对您很重要，请在招聘过程中与招聘人员提出，因为我们愿意讨论敏捷工作机会。
有关我们如何收集和使用您的个人信息的更多信息，请参阅我们的隐私声明，网址为（这里） 
伦敦