高级产品经理，技术（数据科学），数据产品@AmazonPay - 工作编号：2521858 | 跳转到主要内容 高级产品经理，技术（数据科学），数据产品@AmazonPay
工作编号：2521858 | Amazon Pay（印度）私人有限公司 立即申请 描述
印度支付组织包括三个产品组合：（a）核心支付组合和可负担性解决方案，如IBD，NCEMI和奖励（b）第一方支付工具，即Amazon Pay产品（APP）（其中有5个），以及（3）日常使用案例（EUC）（其中有32个）。这些业务在很大程度上彼此不同，涉及大量数据交换和分析。因此，对于洞察力和客户定位以及加深客户参与度的AI / ML产品的需求正在迅速增长。
Amazon Pay India正在寻找一位具有强大数据科学/技术背景的产品经理，以引领Amazon Pay高级分析团队的愿景和使命，指导一支高度积极的数据科学家和分析师团队
主要工作职责
领导者将与软件开发人员，类别，业务和运营团队密切合作，开发产品。
a）拥有并进一步开发数据科学产品组合（例如异常值分析工具，经济利润估计工具，下一步最佳行动预测，高级定位，支出优化以及将现有数据管道传递给其他亚马逊ML团队以指导其预测）。
c）构建和解释因果模型
d）拥有使用深度神经网络构建的倾向性数据平台（PDP），该平台为自动化小部件提供动力，并用于业务洞察。该平台还为营销生成客户细分，每周影响估计1000万客户，并提高他们的客户参与度。
e）编写BRD和其他亚马逊标准审查文档，以向管理层传达愿景和进展情况。
关于团队
Pay数据团队包括3个垂直领域：
a）平台团队负责维护所有支付数据的单一真相来源。
b）业务合作团队与业务利益相关者合作，满足其报告和其他分析需求
c）高级分析团队构建处理定位，优化，异常检测的AI / ML产品，帮助确定因果关系。业务领导者也可以使用这些模型输出来获得更深入的洞察。正在宣传的角色是为这个高级分析团队的领导者。
我们欢迎在以下地点之一招聘候选人：
印度班加罗尔 | 印度班加罗尔 基本资格
- 学士学位
- 在高级别优先级和规划期间代表和支持各种关键客户和利益相关者的经验
- 在与产品相关的技术决策和策略方面参与工程讨论的经验
- 7年以上的技术产品或项目管理经验
- 具备拥有/推动路线图战略和定义的经验
- 使用Tableau，Qlikview，QuickSight等分析工具的经验
- 硕士学位
- 管理数据管道的经验
- 在数据科学团队中担任领导和导师的经验
- 统计学知识职位详细信息
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