• *职责**：
- 管理和指导计算机视觉研发团队
- 根据对所有步骤的深入理解，为产品目标推荐机器学习、计算机视觉和深度学习解决方案
- 推动计算机视觉团队的技术规划，并为跨团队项目的短期和长期技术规划做出贡献
- 在各种技术堆栈上部署机器学习模型，包括移动和Web平台
- 与其他工程团队合作，建立和维护机器学习和计算机视觉开发基础设施
基本技能
- 出色的人际关系和人际交往能力。
- 高度组织，勤奋，注重细节。
- 解决问题和分析思考能力。
- 积极倾听者，能够理解和反馈利益相关者的需求。
- 高度积极主动，能够独立工作和团队合作。
最低资格:
- 必须拥有机器学习、计算机视觉、统计学或相关领域的博士学位或8年以上工作经验。
- 具备机器学习和统计建模以及计算机视觉技术的知识和经验。
- 必须积极主动、合作、灵活，并能根据情况作出反应。
- 还必须具备良好的沟通能力，能够与实验室内外的相关人员合作完成任务。
- 熟练掌握C/C++、Python（编程和调试）
- 有Tensor Flow、PyTorch、Caffe或相关深度学习框架的经验
- 对生产流程、机器学习工作流程和深度学习模型优化有扎实的理解
- 对人工智能行业的基本背景有一定的了解
- 能够流利地听、说、读、写英语
首选资格:
- 具有先前的团队管理经验（工程/研究团队，5人以上）
- 具有图像传感器和半导体方面的经验者优先考虑。
- 在跨职能/跨文化环境中管理多个项目的经验
- 具备并行计算、CUDA、OpenCL、GPGPU等知识者优先考虑 
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